APP项目简介.docx

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1、APP安全项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、APP安全J目背景二、客户情况及市场情况1.客户情况3.市场情况3三、技术选型4四、项目团队构成5五、团队成员技能需求6一、APP安全项目背景随着移动互联网的高速发展，智能手机、平板电脑等各种便携智能设备已遍布人们生活的方方面面，各种移动APP迅速覆盖了包括出行、就餐、日常起居、金融理财等各个领域，改变着人们的生活方式。伴随移动互联网发展而来的安全问题也日益严重，用户对隐私安全和网络财产安全的关注度也越来越高，然而逐年递增的网络财产被盗与隐私泄露事件引发了人们对安全问题的担忧与讨论。用户如何识别恶意应用、市场如何管理应用、相关部门如何有效进行行

2、业监管，成为目前更须解决的重要问题。二、客户情况及市场情况1.客户情况推出的移动安全大数据平台一一“APP安全平台”，面对严峻的APP安全问题，基于先进的云计算分布式架构和大数据分析引擎，对全网300多应用分发渠遒、数百万移动APP进行准实时安全监测，从行业、渠道、地域、应用等多个维度监测应用安全状况，主要包括恶意APP、伪冒仿造APP、高危漏洞APP、内容违规ApP等，利用大数据分析技术，总结出全网安全势态感知并进行威胁预警，通过可视化技术为安全管理人员提供决策辅助信息。市场情况伴随着移动互联网飞速发展的，还有日渐复杂的移动安全形势。当民众还聚焦于移动互联网带来的经济发展和产业变革时，黑客与

3、地下黑产链涌动的暗流已异常汹涌。但大部分手机用户对此毫无感知。因攻击工具获取难度和攻击门槛的大幅降低，各类网络攻击带来的危害急剧上升。移动安全威胁已不容忽视，移动互联网已成为国家信息安全领域的重点关注对象。借国家在2017年正式落地中华人民共和国网络安全法与推进等保2.0的契机，蓝盾在2018年开年之初对过去一年的移动应用形势进行系统的分析总结，希望以绵薄之力推进我国移动互联网信息安全的建设与发展。在移动互联网快速成长期间，移动APP也得到较大发展。据工信部2017年11月互联网和相关服务业报告显示，截止11月底，我国本土第三方应用商店移动应用数量超过224万款；苹果商店中国区移动应用数量超过

4、178万款；第三方应用商店分发数量超过8700亿次。从用户使用方面看，应用安装量也归于稳定。截至到2017年9月，我国平均手机安装应用数超110款，增长率亦趋平稳。在此期间，用户对移动APP的依赖在不断深化。随着移动网民的不断增加，移动化生活成为主流并逐步渗透到大众的消费、出行、娱乐等方方面面，移动APP得到全面发展。但与此同时，在功能上得到最大化开发的移动应用，因防护空白开始面临接踵而来的安全问题。安全威胁已成为制约APP发展的主要因素。三、技术选型 CD1.VF1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOB

5、技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOB数据清洗工具 CD1I/SPARK离线数据开发及处理 E1.1.NK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOBYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性弼学

6、历职需专业工作单位项目中的分工年工作时间（月）筌字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数堀工程师体育医学技术总SE12成员C男本科中级软件工程肝计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲陆计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据高级工程师搜长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大

7、数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIoUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux,Exchange,数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员D高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、PythOn数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、HadoOP大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yarn,hdfs/HA.mapreducev1.v2xf1.umesqoop,pig、impa1.a、hive,zookeeper等相关组件集群的搭建和维护管理。