四种分布列.docx
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1、四种常见分布一、知识与方法:1.两点分布:对于一个随机试验,如果它的结果只有两种情况,则可以用随机变量=0,1来描述这个随机试验的结果。如果发生的概率为则不发生的概率为1-,这时,称服从两点分布,其中称为。其分布列为:期望后=;方差D=O2.超几何分布:P(X=k)=cZ=0,1,m,其中机=3.二项分布:在次独立重复试验中,事件A发生的次数X服从二项分布,记为P(X=Z)=C:PvtTe=1PM=0,1,2,),表示,二项分布的分布列为:XO1knP期望为EX=;方差为OX=-4.正态分布:(1)正态曲线:如果总体密度曲线(当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接
2、近于一条光滑曲线,即为总体密度曲线)是或近似地是以下函一I数?“(X)=Ze2?,x(o,+8)的图象,式中的实数z,b(b0)是参数,分别是总体的平均数与标准差。正态曲线具有以下性质:曲线在一轴的上方,与一轴不相交;曲线关于直线对称;曲线在的最高点的横坐标;当XV时,曲线;当x时,曲线,并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以轴为渐近线,向它无限靠近。当一定时,越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。(2)若随机变量X在a,力内取值的概率等于该区间上正态曲线与一轴、直线、所围成曲边梯形的面积(即P(4XZ?)=J:化,S(X)办:),则称随机变量X服从正
3、态分布。记为。记住:P(-X+)=;P-2X+2)=;P-3X/+3)=从理论上讲,服从正态分布的随机变量X的取值范围是R,但实际上X的取值在区间(-3b,+3b)外的可能性微乎其微,在实际问题中常常认为它是不会发生的。因此,往往认为服从正态分布的随机变量X的取值范围是(-3b,+3cr),这就是3o原则。在企业管理中,经常应用这个规则进行产品质量检查和工艺生产过程控制。说明:“小概率事件”通常指发生的概率小于的事件。二、例题分析:例1.某家具城进行促销活动,促销方案是:顾客消费每满100o元,便可以获得奖券一张每张奖券中奖的概率为1.,若中奖,则家具城返还顾客现金100o元,某顾客购买一5张
4、价格为3400元的餐桌,得到3张奖券,(1)设该顾客中奖奖券求的分布列、期望值、方差;(2)该顾客购买餐桌的实际支出为J元,求J的期望值。例2.春节期间,小王用私家车送4位朋友到三个旅游景点去游玩,每位朋友在每一个景点下车的概率均为g,用J表示4位朋友在第三个景点下车的人数,求随机变量J的期望.三、练习题:1 .若JB(%p),且=12,Og=4,则PC1)=.2 .若XN(,4),且P(3vXT)=P(3vX5),则=.若N(0,l),且=叱+b,12+10a+253 .随机变量J的总体密度曲线/(X)=-Z=e一一22乃(。0),则=1+52224 .已知gN(4,/),且P(2J6)=0
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