终端数据分析.ppt
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1、12我们在终端的真实场景回顾我们在终端的真实场景回顾这些是真正的原因吗?例如:天气不好。例如:天气不好。一周内有几天的天气是不正常的,对我们的进店客一周内有几天的天气是不正常的,对我们的进店客流量造成了多大的影响。流量造成了多大的影响。 =用数据说话用数据说话再例如:目前我们新员工太多。再例如:目前我们新员工太多。目前我们店铺的新老员工的配比是多少?近一周的目前我们店铺的新老员工的配比是多少?近一周的销售业绩多少是老员工做的,多少是新员工做的?销售业绩多少是老员工做的,多少是新员工做的?新老员工销售存在的差异有哪些?新老员工销售存在的差异有哪些? =用数据说话用数据说话如何把暧昧的语言数据化,
2、一切以数据如何把暧昧的语言数据化,一切以数据说话,才能够真正的帮助到我们找到问说话,才能够真正的帮助到我们找到问题的根源所在。题的根源所在。我们通常通过什么路径了解数据,我们通常通过什么路径了解数据, .规避绝对数据使用对比数据关注平均数据例如:例如:有A、B、C三家店铺:A店铺5月份销售做了140万。面积600平/去年销售115万。B店铺5月份销售做了100万。面积500平/去年销售80万C店铺5月份销售做了120万。面积300平/去年销售95万绝对值:A店铺业绩最好,店铺最优秀。对比值:A店同比提升21.7% B店同比提升25% c店同比提升26.3%平均值:360万销售1400平=257
3、1/平.销售额销售额对于店铺管理来讲,拿到终端店铺最原始的数据,对于店铺管理来讲,拿到终端店铺最原始的数据,对每家店铺的数据分析透彻,是帮助到店铺发现对每家店铺的数据分析透彻,是帮助到店铺发现问题,提升管理的最大源泉。问题,提升管理的最大源泉。营业额零售价折扣率人效营业额总人数连带率总件数成交单数客单价营业额销售数量贡献度销售额零售价折扣率零售价销售价加价率平均单价总件数营业额“人效”可控问题点折扣控制搭配推荐产品知识产品知识推荐技巧成交单数推荐技巧熟悉产品客单价卖场数据综合分析表:类别店员A店员B店员C店员D平均值零售价6578937209346154166744820销售额25000160
4、00180002000019750折扣率3.84.35.24.84.5 贡献度118428558110771166710786人效31.65%20.25%22.78%25.32%25.00%销售件数1568085166122 销售单数8053599371 连带率1.951.51.441.781.67 客单价160200212120173“人效”改善目标跟踪表类别店员A店员B店员C店员D折扣率提高10%提高5%销售单数提高15%提高5%客单价提高10%人效问题店解决跟踪表(可控)姓名改善目标改善方法实施时间资源名称店员A原折扣率提高10%新品知识熟悉,推销新品,每位顾客必需介绍新品5件以上9月1
5、3-9月30 店长店员B折扣率提高5%,销售量提高15%产品知识熟悉,每位顾客必需介绍新品5件以上,熟悉产品组合,套成推荐增加连单9月13-9月30 店长店员C 销售量提高5%每位顾客试穿必需推荐3件以上搭配货品,熟悉产品组合,成套推荐增加连单9月13-9月30 店长店员D 客单价提高10%熟悉高价格产品属性,抓住重推荐,确保每天有5人推荐,销售二件9月13-9月30 店长人员目标计划一览表卖场店员周完成统计表2013年 9 月 1日-12 日店员姓名营业面积盈亏保本月周分析销售额数量实际销售价人效坪效平均折扣 客单价贡献度某某13015000本月目标22800 571600016000 12
6、3728011400本月完成7382 1950205020 38.66.8264 3543.63750上周完成3700925902520 16.873001850本周目标5000 1336003600247.23002600本周完成4800 1436003600247.52572640下周目标5200 1337443744 28.87.22882704.店铺店铺业绩业绩来店人数来店人数购买人数购买人数购买率购买率客单价客单价A A1750001750001000100035035035%35%500500B B1600001600001000100040040040%40%400400C C1
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