大数据和硬件.ppt
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1、1大数据大数据&硬件技术硬件技术2大数据和硬件大数据和硬件 基于大容量、高密度的基于大容量、高密度的SATA硬盘硬盘 通过通过hadoop等开源软件构建分布式文件系统等开源软件构建分布式文件系统 提供提供POSIX化的化的API接口构建大数据处理平台接口构建大数据处理平台 将计算能力和存储能力结合在一起的存储服务器将计算能力和存储能力结合在一起的存储服务器3 大数据处理的数据库平台大数据处理的数据库平台 特别是分析挖掘类应用已经逐步走向列型数据库,特别是分析挖掘类应用已经逐步走向列型数据库,而不再是传统关系性数据库的行型数据库。而不再是传统关系性数据库的行型数据库。 比如比如Sybase IQ
2、就是一种高性能列数据库,适合就是一种高性能列数据库,适合OLAP(联机分析处理)应用,具有较强的扩展性。(联机分析处理)应用,具有较强的扩展性。 硬件架构上一般采用高性能磁阵加高密度服务器硬件架构上一般采用高性能磁阵加高密度服务器阵列方式组建。阵列方式组建。4大数据应用模型硬件方案大数据应用模型硬件方案 经过软硬件整合的大数据处理平台经过软硬件整合的大数据处理平台,诞生一体机的硬诞生一体机的硬件形态件形态。比如比如Oracle公司的公司的Exadata、IBM的的Netezza 另外一种一体机形式则采用了硬件定制化方式,也有另外一种一体机形式则采用了硬件定制化方式,也有较大的市场空间,就是较大
3、的市场空间,就是SAP公司的公司的HANA数据库。数据库。5现状及未来现状及未来大数据是一种以数据为中心的数据密集型技术,现大数据是一种以数据为中心的数据密集型技术,现有的以计算为中心的技术难以满足有的以计算为中心的技术难以满足其其需求。需求。目前对大数据处理的优化都是基于传统的内存目前对大数据处理的优化都是基于传统的内存-磁盘磁盘访问模式,数据处理的关键访问模式,数据处理的关键“数据数据I/O瓶颈瓶颈”一直存在。一直存在。未来随着硬件新器件和新材料的发展,如相变材料、未来随着硬件新器件和新材料的发展,如相变材料、阻性阻性RAM等逐步成熟商用,将使内存容量大、速度等逐步成熟商用,将使内存容量大
4、、速度快且不再挥发,基于内存计算的大数据处理技术将快且不再挥发,基于内存计算的大数据处理技术将蓬勃兴起。蓬勃兴起。6数据中心存储技术的演变之路数据中心存储技术的演变之路传统的直接连接存储传统的直接连接存储(DAS)比较简单,只运行比较简单,只运行内部需要的任务内部需要的任务后来慢慢变成了笨重、庞大、昂贵的存储附加后来慢慢变成了笨重、庞大、昂贵的存储附加网络网络/网络附加存储网络附加存储(SAN/ NAS)系统系统近些年来,由于诸多技术进步,近些年来,由于诸多技术进步,进入进入下一个阶下一个阶段:虚拟化存储段:虚拟化存储7重大的技术进步重大的技术进步Hadoop、Cassandra及其他分布式方
5、法,这及其他分布式方法,这些新技术可以简化管理拥有诸多节点的集群这些新技术可以简化管理拥有诸多节点的集群这一任务。一任务。比如说,需要大量处理器资源的复杂的数据分比如说,需要大量处理器资源的复杂的数据分析工作负载现在可以分布在多个节点上。析工作负载现在可以分布在多个节点上。此外,超融合系统也引入了新的分布式存储技此外,超融合系统也引入了新的分布式存储技术,用到了简单的卷和固态硬盘术,用到了简单的卷和固态硬盘(SSD)。8现代的应用程序架构现代的应用程序架构SSD:一块磁盘就能获得同样的工作负载性能一块磁盘就能获得同样的工作负载性能10Gb网络网络超融合和分布式存储超融合和分布式存储:消除了消除
6、了RAID控制器控制器。在超融合基础设施中,计算、存储和网络等子在超融合基础设施中,计算、存储和网络等子系统整合到同一个设备中。系统整合到同一个设备中。9现代的应用程序架构现代的应用程序架构通过将固态硬盘卷连接至服务器,我们就能做通过将固态硬盘卷连接至服务器,我们就能做到,数据中心的操作系统软件足够智能、足够到,数据中心的操作系统软件足够智能、足够快速,能够与该服务器在集群中的其他服务器快速,能够与该服务器在集群中的其他服务器共享数据和容量。共享数据和容量。可以依赖可以依赖10Gb网络来回传输数据块,而之前网络来回传输数据块,而之前数据块要发送到外部存储设备。数据块要发送到外部存储设备。10现
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