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  • 第四讲人工神经网络教学内容:本章主要学习经典人工神经网络模型、深度神经网络模型以及它们之间的联系和区别。(学点:反向传播算法、深度卷积神经网络模型。教学难点:反向传播算法、深度循环神经网络模型。教学方.
    上传时间:2024-03-30
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  • 往后余生往后余生风雪是你平淡是你清贫也是你荣华是你心底温柔是你
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  • 第十一讲混合智能教学内容:本章主要学习混合智能概念,混合智能技术,混合智能对人类的影响。教学重点:混合智能概念与类型、脑机接口技术。教学难点:脑机接口技术。教学方法:课堂教学为主,结合智慧树等在线平台.
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  • 第六讲感知智能教学内容:本章主要学习感知智能基本技术、数字图像处理、计算机视觉、模式识别、深度学习目标检测应用。教学重点:计算机视觉、模式识别。教学难点:深度学习目标检测应用。教学方法:课堂教学为主,.
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  • 第八讲语言智能教学内容:本章主要学习机器语言智能基本原理,包括自然语言处理技术及应用、语音识别、机器翻译等内容。教学重点:自然语言处理技术、语音识别。教学难点:语音识别、机器翻译。教学方法:课堂教学为.
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  • 第十讲类脑智能教学内容:本章主要学习基于神经形态计算原理、忆阻器原理的类脑芯片原理与技术,类脑芯片与传统芯片的区别,类脑芯片对于人工智能发展的作用。教学重点:神经形态计算原理、忆阻器原理、基于神经形态.
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  • 第十二讲人工智能行业应用教学内容:本章主要学习人工智能在不同行业发展中的应用和作用,以智能制造、智能医疗、人工智能与新基建、人工智能在不同类型企业的应用为例。教学重点:智能工厂的系统组成、人工智能在不.
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  • 第二讲人工智能的哲学基础教学内容:本章主要学习与人工智能有关的哲学概念、哲学分支,人工智能唯物主义一元论、智能进化的大历史观、人工智能认识论等内容。教学重点:人工智能唯物主义一元论、智能进化的大历史观.
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  • 第二届中华人民共和国职业技能大赛信息网络布线项目(精选组)江苏省选拔赛样题2023年5月一、简介1二、项目和任务说明1三、选手指南1(一)比赛时间1(二)通则1(三)设计1(四)安装1(五)检查2四、.
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  • 第二届中华人民共和国职业技能大赛信息网络布线项目(精选组)江苏省选拔赛样题2023年5月目录一、简介3二、项目和任务说明3三、选手指南3J0B1:家庭信息箱布线的任务要求3J0B2:可视对讲系统的任务.
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  • 第二届中华人民共和国职业技能大赛信息网络布线项目(精选组)江苏省选拔赛样题2023年5月目录一、简介3二、项目和任务说明3三、选手指南3四、光纤熔接3(一)竞赛内容和方法3(二)具体操作技术要求和注意.
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    页数: 7
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  • 第二届中华人民共和国职业技能大赛信息网络布线项目(精选组)江苏省选拔赛样题2023年5月一、简介1二、项目和任务说明1三、选手指南1(一)比赛时间1(二)通则1(三)工作组织和管理1(四)设计2(五).
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  • 第七讲认知智能教学内容:本章主要学习认知智能基本原理,包括逻辑推理、知识表示、搜索技术、知识图谱、认知计算等内容。教学重点:知识表示、知识图谱。教学难点:知识图谱技术。教学方法:课堂教学为主,结合智慧.
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  • 系统中的计算教学设计一、学习内容分析系统中的计算是浙将教育出版社小学信息技术五年级下册第9课,是第三单元系统中的计算的第1课。计算是将数据从一种形态转化为另外一种形态的处理过程,计算是控制过程的核心。.
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  • 控制系统的输入教学设计一、学习内容分析控制系统的输入是浙将教育出版社小学信息技术五年级下册第6课,是第二单元生活中的控制系统的第3课。生活中广泛存在着“输入一计算一输出”的计算模式,从外界获得的输入经.
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  • 第9课数据解读与分析上课时间第(13)周教材分析本节课是“数据证明观点单元项目化学习成果的物化环节。本课希望学生通过解读与分析数据,撰写数据分析报告,围绕研究的主题,简单处理分析采集到的数据,发现相关.
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  • 处理图像素材教学设计一、学习内容分析处理图像素材是浙将教育出版社信息科技三年级下册第7课,是第二单元创作数字作品的第2课。人们可以利用各种数字化工具对图像、音频、视频等媒体素材进行精心处理,创作数字作.
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  • 控制系统中的数据教学设计一、学习内容分析控制系统中的数据是浙将教育出版社小学信息技术六年级下册第5课,是第二单元控制系统中的运算的第1课。生活中,影响各类系统运行的因素很多,我们的控制需求也很复杂,系.
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  • 图像编码教学设计一、学习内容分析图像编码是浙将教育出版社数字世界四年级下册第2课,是第一单元数字世界的第2课。互联网、大数据的加速发展,给人们带来了日新月异的数字生活。数字技术正悄悄地改变着社会的各个.
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  • 第15课编码的验证优化上课时间第(20)周教材分析通过前面的学习,学生已经进一步巩固了数据编码的基础知识,加深了对数据编码的价值与意义的认识。本课承接上节课的项目化学习活动,安排了编码的验证和分析优化.
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