在职人群高脂血症流行情况和影响因素研究.docx

在职人群高脂血症流行情况和影响因素研究批注讣注.意检查论文的格式哈，按照要求做修改院系名称专业名称班级学号完成时间中英文摘要2前言41资料与方法41.1 资料来源41.2 研究对象41.3 研究方法41.3 .1样本量以及抽样方法51.4 .2资料收集方法51.4 相关指标诊断标准与定义51.5 质量控制51.6 统计学分析方法52结果52.1基本情况描述统计52.2高脂血症患病率的单因素分析62.2.1不同人口学特征高脂血症患病情况分析62.2.2不同生活行为习惯高脂血症患病情况分析72.2.3相关疾病高脂血症患病情况分析82.3高脂血症患病率的多因素分析83讨论103.1 在职人群高脂血症患病率103.2 人口学特征因素123.3 生活行为习惯因素124结论12参考文献12摘要：目的通过对泸州市地区在职人群开展现状调查，了解泸州市地区在职人群的高脂血症患病情况和影响因素，探讨在职人群高脂血症的预防方法，为制定预防和干预在职人群高脂血症策略和措施提供科学依据。方法采用问卷调查法,在医院体检科，对前来医院进行体检的在职人员进行面对面问卷调查，收集调查对象的体检资料,计算在职人群高脂血症的患病率,采用/检验和非条件1.ogiSIiC回归进行影响因素分析。结果在职人群血脂异常率为46.23%,其中，男性高脂血症患病率（5831%）明显高于女性（19.71%）,并且随着年龄的升高而增加，以5060岁年龄段患病率最高（68.94%）:将单因素分析对高脂血症有影响的因素纳入非条件logistic回归分析，结果显示：年龄大、家族史、吸烟、饮酒、常在外就餐、喜食肉食以及肥胖是患高脂血症的危险因素。结论在职人群高脂血症的患病率较高，可通过加强健康教育和健康管理，指导在职人群戒烟、戒酒、控制体重以及控制高脂肪食物摄入等方式降低高脂血症的患病率。关键词：在职人群高脂血症患病率影响因素StudyontheprevalenceandinfluencingfactorsofhyperlipidemiaintheworkingpopulationAbstract：ObjectiveThroughthecurrentinvestigationofthein-servicepopulationin1.uzhouarea,understandthediseasesituationandinfluencingfactorsofhyperlipidemiain1.uzhouarea,explorethepreventionmethodsofhyperlipidemiaintheexistingpopulation,andprovidescientificbasisforformulatingthestrategiesandmeasurestopreventandintervenein(heexistingpopulationofhyperlipidemia.MethodsUsingthequestionnairemeth<l,theface-to-facequestionnairesurveyvisitedthehospital,thephysicalexaminationdatawerecollected,theprevalenceofhyperlipidemiawascalculatedinthehospital,andanalyzedby2testandnon-conditional1.ogisticregression.ResultsTherateofdyslipidemiaintheworkingpopulationwas46.23%,amongwhichtheprevalenceOfhyperlipidemia(58.31%)wassignificantlyhigherthanwomen(19.71%),withthehighestprevalenceof50-60(68.94%);thefactorsaffectingsingle-factoranalysisonhyperlipidemiaintothenon-conditionallogisticregressionanalysis,showingthatage,familyhistory,smoking,drinking,frequenteatingout,eatingmeat,andobesitywereriskfactorsforhyperlipidemia.ConcIusionsTheprevalenceofhyperlipidemiaintheservicepopulationishigh,whichcanreducetheprevalenceofhyperlipidemiabystrengtheninghealtheducationandhealthmanagement,guidingtheservicepopulationtoquitsmoking,quitalcohol,controlweightandcontrollinghighfatfoodintake.Keywords:in-servicepopulation;Iiyperlipoidemia;caserate；influencefactors高脂血症(hyperlipidemia)是一种常见的由于人体血脂代谢紊乱而引起的心血管疾病，常表现为血脂异常，即：血清总胆固醇(TC).甘油三酯(TG)水平过高以及(或者)高密度脂蛋白胆固醇(HD1.-C)水平过低川。当人体体内血脂过多时，血脂会沉积在血管壁上，造成管道狭窄，从而加速动脉粥样硬化。当机体长久出现血脂过高，其血管、动脉等也会受到明显损伤，导致机体出现一系列心脑血管疾病，从而对患者的生命安全造成严重威胁I，2002年调查发现，我国18岁及以上成人血脂异常患病率为18.6乐其中高胆固醇血症患病率为2.9乐高甘油三酯血症患病率为11.9舟、低高密度脂蛋白血症患病率为7.4%闺。近年来随着科学技术的进步、居民生活水平的提高，高脂血症的患病率呈现出逐年上升的趋势，并且其发病年龄也越发年轻化，截止到2016年的调查发现，我国18岁以上高脂血症的总患病率局达40.4%,其中r¾胆固醇血症患病率为33.9%高甘油三酯血症患病率为13.1%、低高密度脂蛋白血症患病率为4.9%。截止到目前的研究表明，环境因素是影响高脂血症发生的主要因素。在社会科技进步、居民生活水平提高的同时，在职人群的工作节奏也随之加快，大量的工作任务、庞大的工作压力以及社会各种压力和竞争的压迫，使得他们长期努力工作，缺乏时间进行自我保健，这种生活方式极易导致各种慢性疾病的发生，尤其是高脂血症。泸州地区近几年由于经济增长、人口增多、就业形势严峻，慢性病尤其是高脂血症的患病率增加，因此，本研究旨在对泸州地区在职人群开展现状调查，了解在职人群高脂血症患病情况及其影响因素，探讨预防在职人群高脂血症的方法，为制定预防和干预在职人群高脂血症策略和措施提供科学依据。1资料与方法1.1 资料来源本研究以“西南地区在职脑卒中高危人群筛查与高危人群健康管理模式研究”项目的筛查数据进行分析。1.2 研究对象以西南地区以团体为单位到泸州市三家三甲医院进行体检的在职人员为研究对象。本次健康体检人群有4878人，其中男性3351人，女性1527人。本次调查职工有4878人，剔除无效数据0份，问卷有效率100%。研究对象的入选标准：年龄18周岁：为在职人员：思维清晰，愿意参与本研究；至少还有年才退休；不患有恶性肿瘤等重大基础疾病。1.3研究方法13.1 样本量以及抽样方法采用便利抽样的方法，运用定量资料样本量计算公式n=400xqp计算样本量。查文献所得数据，高脂血症患病率p=40%,q=l-p=l-40%=60%,=0.05,为预防数据的缺失或剔除不合格的数据造成的样本量不足，在所需样本含量的基础上扩大1.5倍，因此，本次调查所需样本含量为：n=400×0.60.4×1.5=900（八）»13.2 资料收集方法采用现况调查与查阅调查对象相关管理档案相结合的方法进行数据的收集，依据慢性病综合管理信息登记表（脑卒中防治）调查表，对前来泸州市三所三甲医院体检的在职职工进行问卷调查。本次调查内容包括：基本情况，行为生活方式（如：吸烟情况、饮酒情况、平日饮食荤素状况、外出进餐频率、运动频率，糖尿病、高血压、高脂血症等疾病的病史和家族史，血脂及体检结果。1.4相关指标诊断标准与定义（1）高脂血症：胆固醇52mmol1.甘油三酯1.7mmol/1.、低密度脂蛋白胆固醇3.1mmol/1.、或具备其中2项或3项（混合型）诊断为高脂血症网。（2）血脂异常：根据中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）表示：总胆固醇（TC）6.2mmol1.,和（或）甘油三酯（TG）2.3mmol1.,和（或）高密度脂蛋白胆固醇（HD1.-C）1.0mmol1.,和（或）低密度脂蛋白胆固醇（1.D1.-C）4.ImmolZ1.即为血脂异常。（3）肥胖：身体质量指数BMl（bodymassindex）计算公式为:体质指数（BMI）=体重（Kg）/身高（m2）。BMl28kgm2,为肥胖。1.5 质量控制做好问卷的信度和效度检测，进行问卷的修订，对调查员进行培训，统一标准和认识，获得调查对象的配合，提高调查对象的依从性和受检率，以保证所收集问卷的真实性和可靠性，同时做好调查工作计划，合理安排调查任务，于整个调查过程中配置调查员、质量控制员和数据管理员，最后进行资料的复审和复核工作，确保数据完整可靠。1.6 统计分析方法利用EPidaIa软件建立数据库，采用双录入的方式录入数据，对不合格数据或缺失的数据进行排除或补充，然后采用SPSS26.0统计软件进行数据分析，计数资料采用率和构成比，影响因素分析采用*检验和多因素logistic回归分析。2结果2.1 基本情况描述统计在本次调查的4878人中,男性33本人（68.7%）,女性1527人（31.3%）；年龄构成中，以4049岁者人数最多，有1888人（38.7%）；文化程度构成中，以小学及以下者人数最低，有54人（1.1%）、而大专/本科及以上者人数最多，有3725人（76.4%）；职业构成中，以医务人员人数最少，有32人（0.7%）、而其他专业技术人员人数最多，有1510人（31.0%）；婚姻状况构成中，以已婚（同居）者人数最多，有4284人（87.9%）；个人年均收入构成中，2万元者与15万元者人数相近，有337人和350人（各占7.0%、7.3%）、而5万元者人数最多，有1996人（41.5%）；家族史：有家族史者2158人（44.2%）、无家族史2567人（52.6%）。详见表1。表1基本人口学特征基本情况分组例数百分比（%）性别男335168.7女152731.318-4138.5年龄（岁）30-144729.640188838.7基本情况分组例数百分比（%）年龄（岁）50-60113023.2小学及以下541.1文化程度初中3827.8中专/高中71714.7大专/本科及以上372576.4公务员72314.9教师3026.2工种医务人员320.7其他专业技术人员151031.2其他管理人员91