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    正交试验设计实例.ppt

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    正交试验设计实例.ppt

    作业1、某工厂从、某工厂从3个外协加工的机械锻件,各任个外协加工的机械锻件,各任取取4 个锻件,由同一台试验机,同一操作个锻件,由同一台试验机,同一操作者,按随机的顺序进行强度试验,结果如者,按随机的顺序进行强度试验,结果如下表。下表。强度试验数据强度试验数据问:这三个工厂的锻件强度是否有显著差异,问:这三个工厂的锻件强度是否有显著差异,哪个工厂的锻件最好?哪个工厂的锻件最好?显著水平显著水平=0.05时,时,估计锻件的强度区间。估计锻件的强度区间。次数次数生产厂生产厂1 2 3 4A1A2A3115 116 98 83103 107 118 11673 89 85 97计算离均差平方、自由度、均方计算离均差平方、自由度、均方F0.05(2,9)=4.26 F0.1(2,9)=3.01 查附表查附表F界值表,得界值表,得F0.05(2,9)=4.26。由于。由于FF0.05(2,9),在在0.05水平上不同的生产厂是显著因素,这三个工厂的锻件水平上不同的生产厂是显著因素,这三个工厂的锻件强度是否有显著差异。强度是否有显著差异。根据三水平的平均强度,乙厂根据三水平的平均强度,乙厂 的零件质量较好。的零件质量较好。eMS=11.5强度 区间(-1.95*11.5,+1.95*11.5)正交试验设计作业1为了提高某产品的合格率,经分析考虑了温度为了提高某产品的合格率,经分析考虑了温度A A,时间(时间(B B),用碱量(),用碱量(C C)三个因素,再考虑三)三个因素,再考虑三个水平,采用个水平,采用L L9 93 34 4正交表的前三列进行正交试验,正交表的前三列进行正交试验,合格率为合格率为31,54,38,53,49,42,57,62,6431,54,38,53,49,42,57,62,64;1)1)用直观分析法和极差分析法分析试验结果,用直观分析法和极差分析法分析试验结果,确定最适应的因素水平组合;确定最适应的因素水平组合;2)2)对实验结果进对实验结果进行方差分析后,确定各因素的显著性次序及适行方差分析后,确定各因素的显著性次序及适宜水平组合;宜水平组合;3)3)计算各因素的贡献率。计算各因素的贡献率。因素因素水平水平A温度(温度()B时间时间(m)C用碱量(用碱量(%)1238085 9090120150567(1 1)计算数据)计算数据1 12 23 34 4y y1 11 11 11 11 131312 21 12 22 22 254543 31 13 33 33 338384 42 21 12 23 353535 52 22 23 31 149496 62 23 31 12 242427 73 31 13 32 257578 83 32 21 13 362629 93 33 32 21 16464T1T1123123141141135135144144T2T2144144165165171171153153T=450T=450T3T3183183144144144144153153T1T14141474745454848T2T24848555557575151Y Y=50=50T3T36161484848485151R R20208 812123 3S S6186181141142342341818ST=984ST=984数据分析:数据分析:1 1、直观法:第、直观法:第9 9方案方案 y=64 y=64,最佳方案为:,最佳方案为:2 2、极差法:、极差法:233CBACABRRRCAB方差分析和波动贡献率计算表方差分析和波动贡献率计算表来源平方和S自由度f均方V F值显著性纯波动贡献率 (%)A618 230934.3 *600 60.98B 114 2576.333 96 9.75C 234 211713 *21621.95e18 29 72 7.31S 984 80.9)2,2(90.0F0.19)2,2(95.0F0.99)2,2(99.0F最佳水平组合是 223CBA,考虑B为不显著因素,取经济方案213CBA。

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