关于XX区电商企业深化数字化改革的建议.docx

关于XX区电商企业深化数字化改革的建议一,研究背景及目的(一)研究背景近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景，正在驱动新一轮电子商务产业创新。随着数字经济在各行各业中强劲渗透，产业数字化和数字产业化成为传统行业提质增效和业态创新的关键词。越来越多品牌已经认识到，应对中国市场的最佳手段是拥抱数字化战略，进行变革与创新。为贯彻落实中央、省、市关于数字经济发展的决策部署，加快发展*区数字经济，2019年*区以为指引，以“八八战略”为总纲，围绕“湾区之芯”建设，构筑全区数字经济“*”发展新格局，深入实施数字经济“一号工程”，全面推进数字产业化、产业数字化和城市数字化协同融合发展。(二)研究目的新零售时代的增长逻辑是数字化重构了人、货、场的新零售，并能够对消费者进行深度分析，快速反应。通过品牌服务、商品、营销、在平台透出运营阵地，为消费带来更加丰富的和更加多元化的购物体验。通过点、线、面推进全渠道数字化变革，达到业务标准化、软件工具化、交易在线化、信息数据化、业务智能化，通过业务模式的全面创新较好的实现商品从厂家到消费者手中的流通，更好的适应当前内循环经济环境。本项目拟通过调研，分析目前*区电商企业数字化变革情况，结合当前的发展战略和省、市、区政策要求，提出相应的对策建议，促进*区数字经济建设。二、*区电商企业数字化现状目前*区在重点监测第三方电子商务平台上共有各类活跃网络零售网店387.5万家，电子商务就业创业氛围良好。调查发现，大多数电商企业目前都开始运用大数据来辅助企业经营决策。一些数字化程度高的电商企业迎来了空前热潮，如如涵科技通过数据赋能电商前后端，点、线、面推进全渠道、全场景、全链条数字化，如衣邦人通过大数据加持实现一条龙全流程流通。有部分电商企业数字化程度一般，数字化更多赋能销售前端，无法实现全链条的数字化相应。还有很多中小电商企业的数字化程度较低，在数字化产业集群中链接松散，数字化也仅仅体现在销售前期的选品阶段，这类公司大多数据人才欠缺，企业本身也处于行业产业链中的其中一环，承担销售单一角色，没有强大的供应链后端支持，容易受到产业链上下游的整体影响，缺乏线上、线下一体化经营能力。三、*区电商企业数字化问题分析(一)电商数据收集成本高由于大数据技术的发展尚未完全成熟，电商企业获得的数据不可避免地存在一些错误或者偏差，而想要筛选出真实有用的信息又不得不面临成本较高的问题。大数据本身不是免费的，信息获取和收集均需要花费成本，且获得的大量信息对使用者而言并非全部有效，分析和加工大数据同样需大量时间精力、人力物力等资源，电商企业在大数据信息收集和分析上存在较多问题。(二)电商数据人才欠缺，数字化运用程度较低企业无法灵活有效地运用大数据。目前许多电商企业依然按照直觉来判断及分析数据。尽管大数据时代有着其独有优点，但大数据来源和形态庞大且十分复杂，且数据类型零散多样，如果电商企业无法清晰地认识大数据并对其进行有效分析利用，就难以将大数据的优势运用到实际企业经营和决策中去。此外，电商数据分析专业人才的缺乏也严重制约着众多电商企业的数字化进程。(三)数据市场监管难度提升尽管大数据技术已经在电商行业被广泛使用，但是围绕着数据采集、使用也出现不少的争议。大数据立法严重滞后于大数据实践，大而泛的数据监管模式难以适应高速发展的数字化改革。四、策略和建议(一)强化龙头数字化引领，扶持中小电商数字化建设政府可以分产业先行确定一批数字化电商龙头企业为示范电商企业，组织制定电商产业数字化标准。根据数字化程度分级扶持中小电商，可以通过争取上级资金帮助中小电商解决融资问题，组织招商牵头解决供应链问题，组织龙头企业一对一数字化帮扶活动，强化龙头企业数字化引领作用，同时扶持一批数字化应用程度较低的中小电商企业进行深化数字化改革。此外还应该促进数字化程度低的中小电商企业的数字化交流与学习，加强区服务机构的资源共享，合作共赢，提升该类企业的数字化业务水平，推动*区中小微电商企业深化数字化改革。(二)对接数字产业，建立大数据人才库，做好动力储备占据半壁江山的中小电商企业数字化程度低的一个很大原因是数据分析人才的缺乏。目前高校大学生也没有单纯的数据分析专业毕业生。数据人才的欠缺已经成为制约*区电商企业数字化深化改革的关键短板。政府可以携手数字化龙头企业，联合高校，发挥各自所长，实现三方联动，共同打造以人才标准、课程体系、教师培养、技能认证为核心的解决大数据人才的培养方案，并在此基础上建立大数据人才库，把高校大数据应届毕业生精准投放给所需企业，把企业信息、用工信息、人才信息等精准全面管理起来，进行资源整合。通过组织开展大数据人才相关活动，促进大数据人才与企业之间的沟通、交流，建立大数据人才供给侧与需求侧的桥梁，进而提升*区电商行业的创新能力，推动电商企业数字化建设。此外，对接数字产业，鼓励和支持信息企业、科研机构、高等院校及其他主体提供数字化转型第三方服务，加强对电商企业数字化转型的技术支撑保障，推动数字化转型升级。鼓励互联网平台、提供数字化转型服务机构与中小微电商企业建立对接机制，针对不同产业的中小微电商企业需求场景提供数字化解决方案”。加强新一代信息技术在各类开发区、高新区、科技孵化器、农业产业园等园区的融合应用，完善数字基础设施，提升园区数字化管理和服务功能，支撑园区内电子企业数字化转型和数字产业集聚发展(三)树立行为监管思路，健全数据相关法律，保护数字资产”数字化将会搜集了许多企业和个人信息，如何保密、利用、公开等，建议相关行业主管部门尽快出台促进数字经济发展的地方性法规和行政规章，保护技术研发、专利和知识产权，建立核心、关键领域的专利体系，以完善的知识产权保护制度促进数字经济、互联网等产业发展，保护公民的“数字资产”，形成积极、正面的社会化引导。针对数据监管的关注点，目前多数集中在数据的权利和权力属性上，过于关注数据的所有权，而当前的电商数字化进程中涉及到的电商数据的权力属性显然没有办法进行明确界定，所以建议立法部门不要仅仅考虑静态数据权利的归属鉴定，更多的是从数据行为的角度来考虑。此外，在立法过程中建议设立底线监管，设立数据交易的负面清单，建立数据交易行业标准；实施过程监管，鼓励交易平台建设；关注道德因素。（四）打破常规，实现跨越性服务创新，建立共存大生态鼓励跨行业以全区为核心的跨越性服务创新，提高智能大数据的应用效益。目前服务存在垂直行业各自为政、行业间连接较弱的问题，这给管理和居民生活带来诸多不便，也限制了新商业模式的发展。只有突破行业界限、以全区整体为核心设计产品服务和平台，将更有利于激发行业发展，提升城市品质。在这方面，服务业的龙头企业具有先发优势，应该承担应有的社会责任，建立相应的平台；企业间也应强强联合，打破竞争边界，建立合作与竞争共存的大生态。