2025年广西智能制造标杆企业申报书.docx

一、智能制造标杆企业基本信息（一）企业基本信息企业名称机构代码成立时间企业性质中央企业地方国企口民营口三资企业类型1大型企业中型企业小型企业微型企业所属行业大类2所属行业中类单位地址联系人姓名电话职务手机传真E-mail企业主要负责人姓名职务电话近三年主要经济指标XXX年XXX年XXX年总资产（万元）总负债（万元）主营业务收入（万元）利润（万元）税金（万元）1根据统计上大中小微型企业划分办法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为大型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。2所属行业大类和中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。相关荣誉 国家智能制造试点示范企业 国家智能制造示范工厂 国家智能制造综合标准化与新模式应用项目承担企业 自治区智能工厂示范企业口自治区数字化车间 国家两化融合贯标通过评定企业 国家智能制造能力成熟度通过评定企业（等级：级） 国家数字化转型贯标通过评定企业（等级：级） 其他（请注明）企业简介（发展历程、主营业务、市场营销等方面的特点，400字左右）（二）智能制造标杆企业基本信息工厂名称（以“智能工厂”结尾，不能以车间、项目等结尾。）项目地址建设开始时间建设完成时间智能工厂建设软硬件投资（万元）智能工厂建设情况简述（对智能制造标杆企业的建设情况及智能化特征进行简要描述，400字左右。）智改数转评估诊断结果例：5档（场景级：主场景数据驱动）智能制造成熟度评估结果一级二级三级四级五级工厂整体建设成效指标建设前建成后变化率关键设备数控化率（）先进过程控制投用率（）应用人工智能技术场景比例（%）工厂应用智能决策模型数量（个）研制周期缩短（%）销售增长率（%）生产效率提升（%）资源综合利用率提升（）产品不良率下降（）设备综合利用率提升（）库存周转率提升（）供应商准时交付率提升（%）订单准时交付率提升（）运营成本下降（%）全员劳动生产率提升（）单位产品综合能耗降低（%）单位产品二氧化碳（Co2）排放量降低（%）一般固废综合利用率（）水资源重复利用率（）先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量（家）其他个性化指标申报单位真实性承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应的责任。法定代表人签章：公章：年月日二、智能工厂总体情况（一）项目实施主体主要产品及产品工艺流程图。石灰消和器食品级磷酸硫磺炉食品级硫磺真空吸滤机渗透水PH=6.87.0400550ppm'SO2硫熏强度2227犯汁汁I淀汁沉降池,a>80X?变国蔗场H1-3#撕解机1_J1-5#压榨机,混合汁一次加热122126蔗渣往锅炉打包外卖清糖浆清汁箱LJ三次加热U1-5效蒸发A58-65X：二次加热aPH=7.07.3A100-IO2CIaPH=7.0±0.2石灰乳A96÷20Bx乙8S分蜜机乙精作种，乙原回煮aPH5.6F-锤度A63-7CPBx,%三系煮糖LJ助晶箱a95+1.50Bx白砂轴呷原、甲洗回煮*磁选机*包装间a不溶物W40mg/kg金属异物检测糖仓a白砂糖：蔗精分99.6%、不溶物W40mgkg二氧化硫WloOmg/kg、色值W150IU赤砂精：原脑分手925%、不溶物W120mg/kg、二氧化硫WlOOmgkga100+20Bx丙精分蜜机赤砂糖装包或回溶I废蜜废蜜塔注：*为关键质量制点；A为关键控制参数；%为关键设备，其中中和反应的设备为；中和箱，规格3000l三3OOOx25Oole,沉降池设备为；沉降器三系煮糖设备分别为：甲糖结晶罐TPJ55m3,乙精结晶罐为TXG30,丙糖结晶罐为80立方连续煮糖罐（例：制糖工艺流程）（二）项目实施背景。（以问题为导向，说明需要解决企业发展面临的痛点、难点、堵点问题及具体表现，300字以内）（三）项目整体方案。（项目基础条件、总体实施架构和总体建设情况等）三'场景实例建设方案及情况对照智能制造典型场景参考指引（附件1）,选填已经开展智能制造实践的环节名称。先进级智能工厂围绕工厂建设、研发设计、生产作业，生产管理、运营管理等方面提升数字化网络化能力，原则上需覆盖全部5个方面并不少于场景参考指引中8个环节。（针对本工厂先进的智能制造水平以及多场景融合进行综合描述，具体可参考附1）（一）工厂建设1 .场景名称：环节名称场景名称场景实例名称（例：生产作业-人机协同作业-多机协同的发动机壳体柔性加工与检测环节。环节名称及场景名称请按照智能制造典型场景参考指引填写）2 .场景基本信息（1）场景解决方案供应商名称，联系人及联系方式（2）场景建设起止日期（3）场景建设总投资（万元）3 .场景实例描述（结合要素条件进行描述，300字以内，可配图）例：针对发动机壳体加工，搭建多台五轴机床+多台机器人组成柔性加工单元。4 .解决的痛点问题描述（300字以内）例：解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题。5 .采用的技术方案（包括供应商）（500字以内，可以配图）例：在已有五轴数控机床的基础上，配置上下料机器人、三坐标测量仪等，通过机器人进行自动上下料、自动变换装夹位置，通过三坐标测量仪对关键加工部位的精度、粗糙度进行自动检测，在检测不合格的情况下自动预警。这一解决方案是由*公司进行改造实施。6 .保障要素（如人、管理机制、组织标准、培训等，300字以内，选填）例：编制集团发动机壳体加工标准，并进行标准宣贯。7 .已实施成效（最好通过量化指标描述，300字以内）例：建设完成后，目前操作人员已从5人减少至2人，加工效率提升了30%,产品不良品率降低了10%o8 .其他（如对于其他车间、工厂的带动效应等，300字以内，选填）例：进行智能化改造后，整个工厂的产能提升了10%,经济效益明显。9 .经济性和可推广性（300字以内）例：该场景实例总计花费500万元，但每年为公司节省超过200万，并且大幅提高产品质量，使得公司竞争力大幅提升。同时该场景实例采用的均是通用设备，定制化开发投入小，适合在行业进行推广应用。10.场景实例采用的关键装备、软件、工艺、技术、数据模型需求等情况关键装备种类名称规格/型号供应商备注（高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备，可填写多个）关键软件种类名称规格/型号供应商（研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行业专用类、新型软件，可填写多个）工艺名称应用描述（可填写多个）技术名称应用描述（可填写多个）行业大模型需求计划使用环节计划使用模型信息（模型设计/仿真测试/工艺技术/设备设施/控制系统/经营管理/运行维护，可填写多个）四'系统集成情况（在场景实例描述基础上，需重点阐述各个系统之间、多个场景之间的集成协同情况。）五'智能制造实施成效（包括且不限于建设实施前的效果比较，如降低生产成本、缩短产品研制周期、提高劳动生产率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面取得的成效等；以及其他个性化指标完成情况，包括突破的短板技术装备情况等。）六'行业影响及示范作用在行业内的影响、示范、带动引领作用。（）影响力：项目实施对行业和区域的影响和带动作用；（二）先进性：与国内外先进水平、行业领军企业比较，项目具备的先进性;（三）示范推广：围绕智能制造的实施，总结提炼可复制、可推广的典型解决方案、应用场景、模式等。七'后续实施计划（一）预期目标（字数不超过500字）（二）下一步建设主要内容和实施计划（含融资需求，字数不超过500字）（三）成长性分析（字数不超过500字）（四）推广应用计划（字数不超过500字）八'相关附件（一）企业营业执照复印件；（二）企业2022年-2024年三年公司财务报表（必填，若公司成立不满三年，则提交从成立起到2024年止的财务报表）（三）智能制造成熟度评估结果证明材料；（四）智改数转评估结果证明材料；（五）能够证明满足智能工厂基本条件的其他文件资料。另附能够突出反映企业智能制造水平的视频和照片（JPEG格式，像素不低于800万，张数不少于10张，按照“序号名称”的格式命名，如“图IXXX智能化车间”，并附100字以内文字说明）。-11-每个场景实例描述环节名称生产作业场景名称人机协同作业场景实例名称多机协同的发动机壳体柔性加工与检测场景解决方案供应商名称联系人及联系方式场景建设起止日期场景建设总投资（万元）场景实例描述（结合要素条件进行描述，300字以内，可配图）针对发动机壳体加工，搭建多台五轴机床+多台机器人组成柔性加工单元。解决的痛点问题描述（300字以内）解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题。采用的技术方案（包括供应商）（500字以内，可以配图）在已有五轴数控机床的基础上，配置上下料机器人、三坐标测量仪等，通过机器人进行自动上下料、自动变换装夹位置，通过三坐标测量仪对关键加工部位的精度、粗糙度进行自动检测，在检测不合格的情况下自动预警。这一解决方案是由*公司进行改造实施。保障要素（如人、管理机制、组织标准、培训等，300字以内，选填）编制集团发动机壳体加工标准，并进行标准宣贯。已实施成效（最好通过量化指标描述，300字以内）建设完成后，目前操作人员已从5人减少至2人,加工效率提升了30%,产品不良品率降低了10%o其他（如对于其他车间、工厂的带动效应等，300字以内，选填）进行智能化改造后，整个工厂的产能提升了10%,经济效益明显。经济性和可推广性（300字以内）该场景实例总计花费500万元，但每年为公司节省超过200万，并且大幅提高产品质量，使得公司竞争力大幅提升。同时该场景实例采用的均是通用设备，定制化开发投入小，适合在行业进行推广应用。智能工厂应用智能决策模型情况序号