市直科技系统干部学习使用DeepSeek交流发言材料（2篇）.docx

市直科技系统干部学习使用DeepSeek交流发言材料（2篇）交流发言材料（一）根据局里的统一安排，结合近期对DeePSeek的学习使用情况，现向领导和同志们汇报我的学习体会：一、探索与尝试为了更高效地利用DeePSeek,我深入学习了文档与教程。了解了DeePSeek具有帮写代码、文本生成、智能搜索、数据分析、语言沟通以及论文辅助等多种功能。其中，主要针对与自身工作密切相关的功能进行了探索。在文本生成方面，我钻研了如何借助DeePSeek生成各种风格的文本，像是新闻稿件、创意写作以及小说创作等。我不断尝试不同的指令和参数设置，以探究其对文本的修改效果，从而能够根据实际需求灵活运用。按照教程，我成功将DeePSeek接入WPS,使办公软件具备了人工智能的特性。目前，我仍在持续探索和学习相关功能，以充分发挥其在办公中的作用。在人机对话方面，在学习使用过程中，DeePSeek能够对大部分语言指令做出及时响应，并能对所提出的问题给出正确回应。但偶尔在面对复杂且重复性较高的问题时，会显示服务器繁忙，这在一定程度上影响了使用体验。二、收获与感悟经过这几日的学习与使用，我深刻地感受到了DeePSeek的强大之处。第一，它极大地提升了工作效率。DeePSeek能够迅速回复所提出的问题，并快速获取所需的相关知识，为工作节省了大量时间。第二，它成为了内容创作的得力助手。DeePSeek可以辅助内容创作，帮助生成文章大纲、撰写初稿以及润色文字等，此次关于DeePSeek学习体会就运用了Al的润色文字和丰富内容的功能。第三，在创意写作方面，我尝试使用DeePSeek以自己的名字为主角创作了一篇短篇小说，这让我领略到了它在创意激发方面的潜力。第四，通过使用DeePSeek,我接触到了诸如人工智能、大数据、云计算等新的领域，拓宽了自身的知识视野。三、未来展望近日深圳市福田区推出基于DeePSeek开发的Al数智员工，这些新员工业务覆盖政务服务全链条。覆盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景。还有杭州电视台使用Al人工智能代替真人播报新闻等。我坚信，随着DeePSeek的不断发展和完善，它在更多的应用场景中将会取得更大的突破，具备更强大的功能以及更智能的交互方式。我也将继续努力学习和深入探索，充分利用DeePSeek的优势，让它成为我学习和工作中不可或缺的得力助手，为推动各项工作的开展贡献自己的力量。交流发言材料（二）今年春节，国产Al模型DeePSeek的横空出世，以“低成本高性能”重塑Al业态，让中国智算再次震惊世界。作为一名科技系统干部，这项堪称“国运级别的科技成果”让我切身感受到了创新的魅力！特别是DeePSeek已逐步应用到各行业领域中，释放出前所未有的强劲动能，用生动实践再次印证了“科学技术是第一生产力”。经过半个多月的使用，我初步有以下几点体会，和大家交流分享：1 .马太效应。所谓强者愈强、弱者愈弱。这是我使用DeePSeek获得的最大感受。换句话讲，越善于提问的人，受益会越多；越善于分解问题的人，用起来越顺手。所以，我自己总结出，使用它的诀窍就是“打破砂锅问到底同时，一定要学会开动脑筋，否则DeePSeek就是个大号百度，难以最大程度发挥出它的强大魔力。2 .深度思考。如果想提高自己的认知能力，一定要把深度思考的功能打开。这是DeePSeek与其他Al软件最大的区别。我每次在提出问题后，会仔细阅读大模型对问题的细分拆解过程，这样也能让我慢慢学会如何思考问题。对此，我也深刻认识到，学习思考问题的过程要比答案本身重要1万倍。3 .不讲废话。相比之前的Al软件，DeePSeek的答案要简洁很多，本质上，是它的逻辑性更强，内容更精准，甚至有些表述可以直接放到材料里面。这对于日常的工作，特别是文字材料撰写，提供了巨大的便利，也大幅提高了我们的工作效率。4 .危机感。这里谈到的危机感并不是说人工智能会取代我们的工作，让我们饿肚子，而是要看到，在这个时代，真正先进的人，正在疯狂碾压大众的认知范畴，有太多人们赖以糊口果腹的常规技能，以及有太多的所谓让人自豪的经验，正在变得一文不值。这也给了我相当大的启示，因为Al技术正在飞速发展，也许不久后还有更为强大的模型出现，所以我们也必须要牢固树立终身学习的理念，就像庄子说过的：“吾生也有涯，而知也无涯二5.把握机会。答案“平权”的背后，“求索问题”的能力差距反而会进一步拉大。所以，我觉得应当把握住当下Al的发展机遇，在学会思考的同时，强化自己提出问题的能力，但前提是自己得知道自己到底要什么。最后有一点建议：大家可以考虑把市面上的Al软件配合交替使用，不必沉溺于DeePSeek无法自拔。比如像“豆包”，它的服务器稳定性是强于目前DeePSeek模型的。此外，不同的Al模型生成的内容也会有所差异，这正好有利于我们进行对比参照，在答案内容上形成互补，最终凝练出问题的最优解。