统计分析与SPSS的应用学生复习题.docx

1、SPSS的数据编辑窗口分为DiMaWiew和Vairab1.eview两个视图子窗口.2、SPSS最根本的变电类型有数值型、字符型和日期里。3、SPSS有两类决失（ft：系统缺失值和用户缺失值.4,SPSS的测凝尺度主要有瓦度测量、有序测依和名义测限.5、SPSS有四种创立数据文件的方法：6、从其它数据文件导入数据主要三种方法：7、如果只需保存局部变盘可使用选择性保存功能.8、姓名、性别、年龄、身高、体总分别是那种变量？9、SpSS有两种定义缺失侑的方式：和。1）可以定义3个单独的决失值。2）可以定义一个缺失值范的和一个单独的缺失值。10.数据进行排序时,选择菜单下的命令.Mta菜单下Sortcase“、SPSS进行数据的行列互换时，选择菜旗下的命令.Data菜单下transpose.12、数据文件的合并有两种方式：和.13、SPSS的系统运行管理方式有物三种？S-=D批处理方式；2）完全窗口菜单运行方式；3）程序运行方式，14、SPSS数据文件的扩展名是.sav15、SPSS的输出结果编辑窗口分成左右两局部：16、输入变吊名，为了防止与老版本及其它软件出现不兼容问题，变局名一收控制在8位以内且尽玳防止采用中文。17,下面是每周去图书馆学习次数的娟码方案：工每周去1次：2-每周去2次或2次以上：3二每周去3次或3次以上：4=每周去4次或4次以上,hj:1）如此编码有无错误？2）请写出正确的编码方案.19、数据一旦拆分之后，如果没有取消拆分，在以后的统计分析过程中拆分一直存在。20、数据一旦加权之后，如果没有取消加权，在以后的统计分析过程中加权一直存在。21、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学昔代.（见课件）22、SPSS数据文件的特点及施理SPsS数据文件时应完成的两J任务是什么？P16-1723、简述SPSS数据文件的根木组织形式。24、统it学依数据的计量尺度将数据分为哪三类CH5叁数检验（均值比拟与t检验）I、什么是I检脸，简述t检脸的一般步骤.2、在统计学中,通常将t检验分为4类：样本均值与总体均值比拟的t检验、独立两样本均值比拟t检胎、配对设计的差数均值与总体均值0的t检验以及独立两样本几何均值比拟的检验.3、简述单样本t检紧的慑步骤，4、的独立样本T枪验的零假设II11是两总体均值之间不存在显著差异,两配对样本T检脸的零假设11«是两总体均值之间不存在显著差异5,而是学生数学成绩的单样本检验，One-samp1.estatisticsNMeanStdDeviationStdErrorMean数学1174.(XXX)23.443557.06850OneSamp1.e1.estTes1.Va1.ue=70tdfSig.(2-tai1.ed)MeanDifference95%ConfidenceinervaJof(hedifference1.owerUPPCr数学成绩0.566100.5844.00000-11.749619.7496试建立显著性检裟的零假设和备齐假设，并说明检验的结果是什么？（=Q.Q5）答：零假设：U=70；备择假设：UW70.从数据看，U个学生的数学平均值为74.00,：标准差为23.44,均值误差为797.t（fi=0566,相伴概率曲=0.584X）.05,不能拒绝零假设，认为均（ft与70无显著性差异.样本均值与检验值差为4.其95%的置信区间是（-11.7496,19.7496）.6、这是取自71个不同的学生的学习成缱,彼此之间是独立的。按性别分组进行独立样本的T检脸，写出显著性检验的零假设和备择假设,并说明检脸的结果是什么？（。-0.05）GroupStacisiics学生性别NMcanStdDeviationStdErrorMean当前成绩男生4882.906.580.95女生2486.175.191.06Indcpciiden1.S<mp1.eTest1.eveneTeMtc>rKqtia1.iIyOfVarianccsttcMfor11qua1.ityofMCanNFSig.tdfSig.<2>tai1.c>d)当前成绩Equa1.variancesas¼ufi>edEqUa1.Varkmceno<usu11d0.4230.518-1125-2.2997056.8570.(B70.025CH6方差分析I、筒述单因素方差分析的根本思想,2、筒述多因素方差分析的根本思想.3.简述方差分析的适用条件.答：（1）样本来自的总体要服从正态分布.（2）样本方差必须是齐次的.（3）各样本之间相互独立.4、在多因素方差分析中，变出的总离差平方和分解为哪三局部？答：在多因求方差分析中,变M的总离差平方和SST分斛为3个局部：1）多个控制变状单独作用引起的平方和：2）多个控制变眼交互作用引起的肉差平方和：3）其他随机因素引起的离差平方和.5、简述小因素方差分析的帆本步骤.PI42-1436、研究一个班3组同学（分别接受了3种不同的教学方法）在数学成绩。分析下面方差分析结果，写出零黄设和备择假设，并讨论3批同学在教学成绩上是否有显著的差异？（=0.05）IcstofHomogeneityofVariances1.evcneStatisticdf1.df2sig.3.8622i50.044ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.Be1.wecnGn>ups(Combined)3686.33321843.16717.6810.01.inearTermContrast494.0831494.0834.7400.()46Deviation3192.250I3192.25030.623O.(XX)WithinGroups1563.66715104.244Tixa1.525O.O17答：由表TestofHon>genei（yOfVarianCes分析：零假设是不同分殂均侑方差相同。1.eveneSIanXiC=3.862,相伴概率值二0（M4<0.05拒绝等假设，至少一批和其他两殂均值方差有如若性的不同,因此，这组数据不适合进行单因索方差分析.7、多一比拟.8、课本案例及练习造I、2、3CH8相关分析I、什么是相关分析？常用的方法彳/那些？答：描述变盘之间线性相关程度的强弱，井用适当的统计指标.表示出来的过程为相关分析。可根据研究的目的不同.或变成的类型不同.采用不同的相关分析方法.南用的相关分析方法：二元定距变量的相关分析、二元定序变鼠的相关分析、偏相关分析和距离相关分析.2、利用相关系数r说明变啾之间战性相关程度时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当时,视为高度相关；当时，视为中度相关：当时，视为低度相关：当时，说明变量之间的相关程度极弱，可视为不相关.H>0,8：0.5r<0.8:03r<0.5:N<0.33、简述线性相关分析的根本步骤.4、用的相关系数哪些？（试写出3种）5、课本案例及练习SS1,2CH9回归分析1、试述I可归分析的根本步骤.2、一元线性回归的数学模型是什么？其中£涓足的两个前提是什么？3、多元线性回归的数学模型是什么？4.常用的回D1.方程的统计检验有：回归方程的拟合优衣检验、回归方程的&著性检验、回打系数的显著性检验及残差分析.5、在多元回归分析中，解杼变收的筛选,股彳i哪三种根本策略？6、在线性回归分析中，SST称为国阿平方和,SSR称为回归平方和.SSE称为残处平方和,三者之间CCO的关系是SST=SSR+SSE决定系数R-=.S5T7、为了研究高等数学成绩与概率成绩的关系，今收集到20名学生的高等数学'概率成绩”采用SPSS统计分析进行线性回归分析,得出如下输出结果:ANOVA(b)Mode1.SumofSquaresdfMeanSquareFS叫1Regression1252.09511252.09541.8560.000Residua1.538.455829.914Tota1.1790.55019Coftcicnts（八）ModC1.UnstandandizedCocfTicicntsStandardizedCoefficientstSig.1BStd.ErrorBetaConstant8.18410.5760.7740.449高等数学0.8550.1320.8366.4700.000I）BANOVA（b：衣计算出判决系数.建立显著性检验的零假设和备择假i殳，并说明检验的结果是什么？（O=O.05）2）据COnkienMa）表写出估计回归方程，建立显著性检脸的零假设和需择假设，并说明检脸的结果是什么？（=0.05）8、下面给出中国民航齐运址的回归模型.为了研究我国民航不运砍的变化,电势及其成因，以民航客运量作为因变量Y，以国民收入（XI），消费额（X2）,铁路客运量（X3）.民觥航线里程（X4）,来华旅游入境人数1X5）为主要影响因素.结果输出如下,ANOVA(b)Mode1.SumofSquaresdfMeanSquareFSigIRegression1381887752763775.3541128.3030.000Residua1.24494.981IO2449.498Tota1.1384337215CCfTieiemMa)MOddUnstandardizcdCocf1.kicncsStandardizedCoefficientstSig1BStd.ErrorBetaConstant450.909178.0782.5320.020X1.0.3540.0852.4474.1520.002X205610.125-2.485-4.4780.001X3-7.25E-030.002-0.083-3.5100.006X421.5784.0300.5315.3540.000X50.4350.0520.5648.4400.000D犯ANOVA（b）去计算出判决系数.建立显著性检验的零忸设和备卷假Kb并说明检验的结果是什么？（=0.05）2）据CoffidenMa）去写出估计回归方程，隹立显著性检蛇的零假设和备择假设，井说明株脸的结果是什么？（=0.05）9、下面给出了19782006年间我国社会消费品零售总额之间的关系的线性回归分析模型，以社会消费品零售总额Y为因变显，以时间T为自变量，下面给出了四种模型输出。Mcx1.e1.Sunimarj-andParameterEstimatesDependen