电商大数据总结报告.docx

电商大数据分析平台项目总结报告总结随着互联网和电子支付的应用及普及，电子商务行业发展迅猛，同时越来越多信息被聚集起来，电子商务进入了信息大爆炸的时代。大量的信息在给用户和企业提供多样化选择和营销手段的同时，也不可避免地出现了信息过载的问题：从用户角度来看，用户在面临越来越多的选择的情况下显得无所适从，无法尽快地锁定自己想要购买的物品；从企业角度来看，海量信息的汇入使得企业无法对其进行全量的存储和及时的利用，难以抽取有效信息支持决策，造成用户和资本的流失。在些困境出现的同时，电商大数据平台和电子商务推荐系统随之出现并逐步发展，成为当下电商海量数据存储处理和实现精准营销主要且有效的方式。大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。大数据应用从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程，需要各类专业人员共同协作完成，可考虑组建由多个部门联合参与的大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。另外在人才队伍建设方面，一是要加快现有人员的培养，拓展在业务、大数据技术、统计方法上的技能;二是加强与大数据技术领先的互联网公司合作，借鉴先进经验加快人员经验积累；三是加快人才引进，吸引市场上高端的数据人才加入公司团队，有利于快速构建起大数据队伍，并为团队内其他人员的成长提供辅导帮助，带动整个团队的持续发展。