电信+金融大数据总结报告.docx

电信+金融大数据项目总结报告传统金融业务与大数据的结合吸存放贷，是金融行业很重要的一个工作流程，吸收存款，放出贷款，吸收存款最基础的做法就是散客的存款，但是粮行还可以利用大数据技术分析出，在某个城市，部分人群的资金运转情况，并且与部分人群建立一个良好的大客户合作关系。放出贷款就更需要大数据的帮忙了，因为有一个很重要的环节，那就是风险控制，简称风控，需要通过定点大数据技术来进行个人的风险情况判定，包括个人的资产管理，未偿还贷款管理，过去的信用表现等，利用模型和评分卡，来给这个人进行综合评分，之后给评分较高的人群发放贷款，因为在批量操作的时候，不可能每个人都去做背景调查。互联网金融与大数据的结合互联网金融的主战场在互联网上，比如很多理财产品，很多保险产品，大数据分析需要告诉品牌方，我们的用户转化情况，跟其他的营销思路一样，从用户触点开始，到用户着陆，再到成功使用产品，进行投资理附，这是一个完整的营销漏斗，大数据技术可以正向的优化各层级转化率，同时可以利用用户集群的共性行为，反推测出成功转化用户的路径，从而作出决策，甚至可以利用大数据分析技术做产品使用频率，功能使用频率的分析，来进行产品优化，提高产品使用率。大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要公司整体布局,建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。公司需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体脸、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划，打造数据生态圈。