智慧课堂项目简介.docx
智慧课堂项目简介XX科技股份有限公司编制目录智慈课堂项目背景3客户情况及市场情况3I客户情况3Q市场情况4技术选型5项目团队构成5团队成员技能需求6智慧课堂项目背景随着社会的不断发展，我国的教育制度也正在不断地优化和完善，当前在教学工作中要更加注重和信息技术的相互融合，信息技术在教学领域中的广泛应用为学生提供了良好的学习环境，能够更好地促进学生的全面发展，智慧课堂在教学工作中的应用也能够推动教学改革。所谓智慧课堂就是以建构主义学习理论为基础和前提，合理地利用大数据、信息技术以及云计算等，为学生打造高效的课堂学习环境，实现在课前预习环节、课中授课环节以及课后复习环节等阶段中营造一种智能高效的教学模式。并且智慧课堂的开展主要以提升学生的综合素质为主要教学目标，合理地利用信息技术为辅助来支持学生进行深度的学习，从而更加全面地掌握相关重点知识，提升教学质量，这就要求在以后的教学工作中教师要充分地发挥出智慧课堂的应用价值，让学生能够更加全面地融入到学习氛围中，提升自身的参与度。客户情况及市场情况1 .客户情况课堂以实现增加学生知识，培养学生学习能力为目的，提高学生学习效率是优化课堂教学效果的最佳途径，因此，通过教与学两方面的标准化设置，采用智能设备，大数据技术，对学生行为记录数据的采集与分析，针对每个学生的个性需求和个体情况，系统推送不同的教学内容和练习题目，以实现精准教学，提高学生的学习效率是智慧课堂的目的。精准教学(PreCiSionTeaChing)方法最早由1.inds1.ey博士在20世纪60年代提出，1.indS1.ey发现，在自由操作的实骁条件下，观察、记录被试者的行为频次及响应速度等数据.据此调整被试者的活动,可以获得更好的学习效果。精准教学，包含了教与学两个方面内容的精准性，为真正实现精准教学，智慧课堂应当满足以下各方面的要求。2 .市场情况智慧课堂在教学工作中的应用其实就是对传统教学模式的优化和完善，智慧课堂是以一种全新的智慧教育理念为指导，合理地借鉴翻转课堂的应用经验，从而对翻转课堂进行升级和完善。翻转课堂在教学工作中的应用实现了课堂教学结构的颠倒，体现出学生的主体地位，而教师作为学生的辅助者和引导者，需要在教学工作中尽可能地帮助和指导学生接受和理解知识，进一步深化各种重点知识。数字资源作为教学知识的主要传播模式，能够为学生创造良好的学习条件，激发学生学习的主动性和积极性，让学生能够在课前预习环节利用数学资源及任务来开展自主学习，在实际的教学各环节中能实现教师和学生之间的有效互动。学生如果有问题的话可以及时地通过和教师沟通交流予以解决。智慧课堂在酬转课堂的基础上将会更加注重对学生自主学习能力以及思维能力的培养，针对学生开展个性化教学。相比翻转课堂教学模式来说，智慧课堂更加注重对学生学习情况以及自身认知能力的采集、移动学习终端设备的采用以及大数据智能学习分析的合理应用等。通过对上述问题的分析，我们能够充分地意识到智意课堂的利用其实是通过利用智能终端以及信息化教学平台，采用具有专业化和智能化的教学模式来分析记录学生在预习环节、授课环节以及课后复习环节的实际学习状态，从而管理学生的学习情况，更加准确和专业地把握学生在学习过程中存在的问题，合理地将传统课堂中所需要讲解和内化的知识放在课堂外，采用信息化的手段来让学生自主学习和交流，从而在实际的授课环节中注重教师和学生之间的交流和沟通。技术选型 CDH/F1.UmeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/1IBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOP数据清洗工具 CDII/SBAKK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HD00PYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工年工作时同（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲卸计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求(O成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIoUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。搜长技术：Windows,1.inux,Exchange,数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cco(4)成员I)商级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、PythOn数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。<5)成员E大数据分析师搜长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家南被软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职，搜长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yarn,hdfs/HA,mapreducev1.v2,f1.ume,sqoop,pig、impa1.a,hive,zookeeper.等相关组件集群的搭建和维护管理。
