智慧警务总结报告.docx

智慧警务项目总结报告总结21世纪是网络信息的时代，依托网络信息技术和无处不在的传感器、微处理器，每一个人、每一个部门、每一种行业都会以数据的形式被储存，我们已经处于一个“大数据”的时代。公安机关在履行社会管理职责过程中，管理储存了各类数据信息,包括人口管理、接处警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶员信息等，这促成了公安机关掌握的数据储存海量化和类型多样化。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等“大数据”进行处理分析，是公安机关应用“大数据”的优势，也是当前公安信息化建设的重点。不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理，以及对数据的深度挖掘，是公安信息化发展的方向。1 .精准的社会管理在大数据时代，数据和信息是执法工作中制定战略和决策的基础。公安机关在社会管理中，通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，交警部门可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GBS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些数据对于分析预测重大群体性事件非常重要。对于海量犯罪信息的分析研判，选择恰当的算法可以在极短的时间内分析海量犯罪记录数据，得到社会管理所需要的信息和知识，分析其中的犯罪原因和规律，对数据进行录入和加以分析、总结，进行犯罪趋势预测，形成社会管理的热点、重点，更有效地制定对策、调度警力。2 .及时的警务颈测凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术，公安机关可以进行数据驱动的警务预测。技术人员从海量的案例信息、社会资源信息中提取有效数据，结合时间、空间,人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各自的发生要件，总结出各类案件发生的要素特征，根据这些要素特征建立相应的预警模型，如当地实际情况的各项指标趋近临界值，表明可能会引发相应的治安风险。公安机关可根据预警及时调整和部署警力，将恶性事件及时地消除、化健在萌芽状态。3 .高效的犯罪防范公安机关可以利用“大数据”来防范电信诈骗。电信诈骗是当今社会的一大顽疾，如果公安机关、电信部门、银行、互联网等各方共享各自的“大数据”，那么最大限度地杜绝电信诈骗是完全可能的。我们融合这些“大数据”的信息进行关联挖掘，找出电信诈骗相关性的数据因数，然后建立动态监控模型，那么一旦相关数据出现，公安机关根据数据链就可以快速找到诈骗犯罪嫌疑人。