第一届轻工业数智应用职业技能竞赛人工智能训练师赛项理论考试题库（含答案）.docx

第一届轻工业数智应用职业技能竞赛人工智能训练师赛项理论考试题库(含答案)一、40»1.以下个不是深度学习模SHJi解中常用的优化算法?A、RM1.梯度下降(SGD)B、遗传算法(GenetieAIgoritha)UAdamttftffdRMSPropfttta标B2在非均等代价下，希望小化0A、召回率B、错谈率IK«*>D3.知识图谱中的“实体”指的是什么？A,数据表B、数据记录C数据字段I)、独立的知识单元答案：D4机人的智能程度通常根搠怖准来评估？A、计埠速度Bx尺寸C、智能级别D、功能复杂性C5在软件开发过程中，E½i三用于评估软件的性能和可*A、压力测试B、安全测试C、兼容性测试D、所有以上选项三E:D6 .在自然语言处理中，1-gram、BigraIn和Trigram分别指的是什么？A、单词、双词组和三词组B、单个字符、两个字符组合和三个字符组合C、单个词、两个连续词的组合和三个连续词的组合D、句子的开头、中间和结尾部分标C7 .在深度学习中，空间金字塔池化层(Spa1.iaIPyramidPOOIing)主要用于解决什么问题？A、增加模型的深度B、质少计算量B、PyinStaner拟安装库名C、PiPinSta1.1.拟安装庠名）D、PiPdOwn1.Oad拟安奘库名标C26 .当前的人工智能处于0阶段。A、弱人工智能B,强人工智能Cs超人工智能D、非人工智能ma27 .在敷中，用于播述数据的集中施驰峨计是?Ax燧B、D、中便R答案：B28以下个是大语.，上A、监学习B、学习C、无监学习Ih墉8学习*X:cD、“未来”，回将Jf发生什么”D166 .在机学习中，横费的泛化能力指的是什么？a、例在V1.ttm±dmeB、椀&在未期财艮t的耐能力c、D、模型侬啜滥度ff三:B167 .rM0*.A、自动H驶B、医疔诊嗡3朝计算D、所有以上答案；D168 .在自然语酣通中，5Hf1.(Tokenization)阳MJB?A、将文林换为小写比因:，C、除停用词仄对单词进行闻干提取mB169 .以下喻A、在使用kkkM法时，k通常取IM131 .以下些是极的软件廊留昭内容?A、B、较陪的产和优先级c、日D缺陷发现看的名字和联系方式答JRiAKD132 .软件涌试的主要目的是什么？A、睑证软件是否满足用户需求B,确保软件没有C、提高软件的质量和性能D、阐氐软件开发成本标AC133 .在大横整麴斶注和对齐过程中，以下方法可以提闻诩蚌?A、使用标注工具B、制定标注娓范U多人协作标注d、««IB)134 .大椀崛陛场*下赛硼优越雌倦?A、自然语杳处理区计算机视觉答案：A17&依据清洗和酬理是人工智能训耀中的T可选例I,不是必须的.OA、正确B、好gB179 .在个性化推荐系统中，大根St可以用来提闻造的相关性和准确性.OAx正确B、错误标A180 .数据标注的准确性只影响模理的训练阶段，不影响州喇段00Ax正确B、错误B181.人工智能训蛔环ImMH幅能力，只需了解数据标注和模型评估即可,A、IEfikB、*¥案：B182 .强化学习中的£-吟dy策略是一种完全随机的探索策略，与当前的状态和动作无关。A、正，B、错映标B183 .强化学习中的奖励IReWaKi1.是环境绐予智能体的反馈，用于指导智能体的学习方向。OA¼IEIfeB、雌标A184大模型不能用于安排和优化课程时间我.OA、iE三B、错误统B185 .ATMgiIttM环11g蚣9m4»,只IH随艇和中进保岫脚可OA、正确B、传溪神：B186 .人工脚咻师可闪1过m模St的超«来优化模量的性能.OA、正确B、HhK标A187 .数据标注是T筒单且僦性的工作，不Iw太多思考和创新.OA、IEMB188 .大模型如腿在处理文本时，不需要进行现值和特征提取.OA、正确B、好gB189 .数据标注的准确性和效率对机学习模H的性能至关R1.OAsIH*B、错误标A190 .训练横出的锻调过程不需要遵编与训练相同的优化IE0A、正确B、错误ma憎.大梯a可以在毅肓翎t用于自动化学生评估和反馈.0A、IH*B、哂答案：A192 .微调训it时，应该尽可能减少模St的”度以提高性能.0A、正确B、得误193 .大模型Agem在处理多智能体系统时，可以与其他Agem进行有效的协作和竞争。OA、jE三B、Wft标A194 .微涮N练时，不需要考息模型的过拟合问题.OA、正一B、脩课gB195 .人工智能训练师可以通过标注更多数据来弥补数据质量的不足。OA、正确B、借误标B196大模型不适用于法律领域，比如文档审核和合同分析。OA、正确B、律误标B197.训练模型不可能过拟削WMMBOA、IEB、标B19a人工智做隘师需要经常与如醉博家和机11学习工«砒行沟通协作.O人、正。B、It误¥案：A199. SBNI绘模r在声数据时非常易.OA、正确B、错谩答案：B200. Prompt工程中的硬Pr(XnPt是固定的，不能在训练过程中更新。0A、正一B、传课答案：A201. TensorF1.owMTensorBoerd可视化工具可以帮助用户理解、辑试和优化神0A、正确B、管读标A202. Hi训恁IU可以通过零样本学习解决未见过的任务.0A、正确B、情误标B203. 强化学习中的ACtO1.CritiC架构结合了基于值和基于策略的方法，其中ACtor负责选择动作，CritiC负责评估动作的价值。()A、回B、错误答案：A201”体朝化学习中可以学习处理复杂环境，包括蝴状态空同桐昨A、iEf1.B、错误答案IA205.多模态大模型只能用于分类和回归任务，不能用于生成任务。OA、H答案，B206.大模猿可以用于智庭系疑，强解和响应用户的W令.OB、管溪答案：A207.曲解模酬娴训练阶段不需要专虑未来的可扩展性.OA、正确208.多4A、IE三大横坦的曲触过程比单模态烟便容易出现过掖合现OB、曾误B209 .微涮I1.M时，只IHE号崖模型的准确率，不需要考项弊速度.0A、正确B、好gB210 .强化学习中的状态state）是指智能体所处的环境情况，它可以是完全可观察的，也可以是部分可观察的。0A、IEfikB、侬缄A211.Python的标准库包含了大量的模块和函数，用于执行常见的任务，如文件操作,网络编程等。0A¼IEM1.B、警误答案：A212大模量知）对堂可以应用于问答礴，提供准确和详细的回¥0A、正确B、错误答案：A