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    2024上半年中国家电市场发展报告 结合以旧换新 激发家电消费新活力.docx

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    2024上半年中国家电市场发展报告 结合以旧换新 激发家电消费新活力.docx

    GfK©GIK目录1宏观环境与家电市场2A1.赋能:家电市场的创新驱动力3以旧换新:换出品质升级4618大促表现概览GfK中国季度GDP增速与三大需求对GDP增长贡献率(%)94.82024年一季度GDP增长平稳,净出口贡献率反弹,消费与投资出现2024年消费增速放缓,M1M2剪刀差扩大,消费意愿受抑制;限上商品看,体育娱乐与通讯器材强势增长,房地产持续低迷导致强相关的家具与建材类消费不振社会消费品零售总额同比增速(%)2024年1-5月M2增速+7.0%,MI增速Y.2%,剪刀差扩大cz,Iw-<zoz§Gc11父2皿6ar8网S皿SrESzoz限上单位商品零售同比增速(%)2024.1-52024年1-5月新建商品住宅销售额累计下滑30.5%©G,K故玄崇烈:DsR蜕计思中国家电消费已经进入第三阶段,未来以产品迭代升级为主GfK2008年及以前第一阶段中国家电野蛮生长期m:从程娟以城镣普及为主2009-2018第二阶段中国家电高质量增长期特征:城镇、农村同时普及各细分品类内郃结构快速升级2019年-至今第三阶段中国家电消费内部迭代期特征:农村增用尚存,城馍普及即将结束各自新兴家电逐渐兴起,传统家电规模衰落故据来源GfK中怡康am©GfK2006-2024年中国纯家电需售市场规模及同比增速变化趋势展望2024年,预计洗衣机、厨房大电仍将稳步增长,干衣机品类领跑市场2024F家电主要品类考售额规模及增速2.0001.800183028.5%数照来源GfK中信康推总与预测P-号总额电速()35%30%25%20%12.2%15%QGfK家电购买动机:大家电首要购买动机是换购,小家电新购已占据近一半比例,有吸引力的新功能成为促进大小家电购买不可忽视的因素34%的购买动机为新购或增购66%的购买动机为换购大家电购买动机8%新居(包括一手房和二手房)装修,需要购买新家电19%房屋局部改造(如单独厨卫改造等),需要购买新家电7%原来家里没有/部分区域没有,新熠一台27%家里原有的产品损坏,影响使用19%家里原有产品的使用年限已到,需要更换11%家里原有的产品不能满足我的需求9%新的产品有更好的新功能吸引了我i©小家电购买动机48%的购买动机为新购或增购4%新居(包括一手房和二手房)装修,需要购买新家电52%的购买动机为换购16%家里原有的产品损坏,影晌使用15%家里原有产品的使用年限已到,需要更换7%房屋局部改造(如单独国卫改造等),需要照买新家电37%原来家里没有/部分区域没有,新增一台8%家里原有的产品不能满足我的需求12%新的产品有更好的新功能吸引了我您最近一年的买这台东电是出于什么动机?(*iS)雌来油:GfK中国涓制考信心K三调研JUn2024QGfK更智能、更丰富、更健康的功能促进消费者购买GfK»2清口体说说客当时看到了新产品的什么功物S要史怏?(填空)来源:GfK中国涓君老信心而颊研JUrV2024目录1宏观环境与家电市场2A1.赋能:家电市场的创新驱动力3以旧换新:换出品质升级4618大促表现概览智能家电占比保持上升态势,空调、净水成为增长最突出品类,大家电品类智能保持较高渗透率中国智能家电占比41.8%2022-0.8pu+8.Ipts+4.0pts+1.3pts+8,2pu-4.0puw1.3pts+4.5p11+4.9pts+1.3pts较去年同期智能占比变化OGfK10GfK应用层行业解决方案:"AI+"9形成一种趋势,A三烧医疗、金融、教育等各行各业,提供创新解决方案.产品:搭载A1.技术,为用户提供更智能服务的产品,如雌气车、AIPC等技术层大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型,能够处理海量数据,完成各种豆杂任务,如自然语言处理、图像识另将层按照史力所在的位置可以分为云端和边缘终端A1.拥有数十亿参数的众多生成式AI模型对计算基设施梃出了极高的需求,因此,无论是AI训练还是推理,起初都在云端部罟.但随着模型的小型化以及芯片技术的发展,可以更快速.更高效本地计算的终端A1.成为可能,2023年底开始搭载专业Ag片的电视、手机、电陋开始出现A1.人工智能的架构体系应用层、决方案、产前技术层(大雌、开发工患)基础层(A版片、三+S,5G、数据等)GfK硬件端:A1.芯片的引入,全面提升产品性能,优化消费者感官体验A1.重塑画质AI芯片被加速引入电视市场 影像增强,将低冽?率内容提升至近乎8K的超高清水平 画质计算,智能分析环境光线、片源内容,随时调整优化画面色彩、对比度、清晰度、细节等 动态增强,自动检测运动类型,并通过深度学习自动运用正确的球检测模型处理功能,解决因运动导致的画面失真问题 三维景深增强,通过AI算法使画面看起来更加通直和立体A1.提升音质音质增强,将2.1立体声音频内容转换至5.1环绕声音频音质控制,通过分析声音在空间的回响来了解视所环境,相应地调节音事与音效声音隔霭,允许A1.隔离对话和背景暝音等内容,以提高噌全场景中地声音清晰度和整体保真度应用端:A1.通过丰富产品功能,提升家电核心价值个性化&对象识别预测维护系统生产力&协助- 目前设德可以识S1.1.个人用户,并根据用户的偏好调整设首(例如:洗涤循环或冰箱压缩机循环)- 设备也可以识&幼体(例如:冰箱里的食物)并进行温度的加热或冷却;相关案例还有机器人设备识别物体并调整行经路线- 设备实时监控自己的性能,并在问题变得严重到足以导致故障之前将其识别出;这意味若更少的维修时间和更低的成本- 一些智境产品会在性能下降的情况下提供警示和通知- 类似小艺、Goog1.eASSiStant和Sir这样的虚拟助手不仅可以通过语音命令控制设备,还可以提供其他有用的信息,例如变饪食谱或天气预报,即时的支持和故障为滁帮助- 使全屋智能更好地簿地增强安全保障可持续性&高效节能- AI以用于优化电器的能原使用,从而节省大信电力和成本- A1.提供能源使用摘要,以此来提高消费者的节能意识,督促消费者及时调整设备的设置.最大限度地减少能源消耗-A1.电也具有更强的安全功能,碰口识8蛆台上沸腾/溢出的水它们可以检测异常行为,如气体泄漏或火灾,并采取自动关闭磁气或电力供应等预防措施端侧茸力基础算法模型系僦体应用小餐同学AI助手,人像大模型、光学大模型、彩调大模型、色彩大模型等盔心WW、越心干询、A1.写作、A1.路人隐身、图像/语音识别等新小布助手、AI消除.通话摘要、小布照相馆等基于意图潮曲人机交互:AI一健大片,任意门华为智慧助手小艺、盘古N1."模型'盘古CV大模型、盘古气激大模型等集成ChatGPT的Siri、A1.写作、AI消除©G«14相对于A1.家电的渐行渐近,作为A1.绝好载体的手机则已围绕A1.大模型开启大规模技术竞赛随着科技发展,A1.技术对消费者的影响越来越大,已有近4成消费者在生活和工作中使用AI功能,特别是年轻的、高线级城市和高收入人群消费者对A1.了解程度%(N=3500)非常了解,且使用过大部分A1.功能不太了解比较了解,使用过一些A1.功能完全不了解仅限于了解,酸乏实际应用经蛉-T2B%(非常了解+比较了解)总体城市年龄家庭月收入总体一线新一战二线三线四段及以下60后70后80后90后00后低于1万元1-3万元3万元以上N-3500N-500N-500N-500N-100ON-1000N-315N-1004N-840N-S37N-504N-617N-I517N-65515耐以下H个辘更接近密对A1.(ATS1.Jg)的了W坦度?(三i)中31消费者信心很防唧Jun-2024GfK从产品上看,消费者在购买手机.智能手环、电视时更关注A1.功能,其次是电脑、健康家居等品类选购时会考虑AI功能的品类%(N=3500)3C产品家电产品请问也一般选丽丝产屁时,会特助关注N(人工驾族)的功般/技术?(多送)中31消费苦信心跟后调斫Jun-2024GfK©GfK17目录1宏观环境与家电市场2A1.赋能:家电市场的创新驱动力3以旧换新:换出品质升级4618大促表现概览以旧换新政策涵盖范围广,施行力度大,多方协力下取得良好开端gg推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案目总体要求(节选)实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动.大力促进先进设备生产应用,推动先进产能比至持续提升,推动高质量耐用消费品更多进入居民生活.施行效果关健数字:目具体目标(家电相关)到2027年,废旧家电回收量蛟2023年增长30%,再生材料在资源供给中的占比进提升.浙江省具体目标与举措:81.8%目标:力争2024年,实现家电税Pj额增长5%,废旧冢电回收盘喈长8%,到2027年,家电年销倍额较2023年格长20%,废旧家电回收量较2023年增长30%1一5月份,主要电商平台家电以I日换新销售额增长超过80%31个省(区、市)都印发了本地区大规模设密更新和消费品以旧换新实施方案nm:推动家电以ib三新,包括发挥财税引导作用,完善废旧票回收网络,扩大绿色哲除电费,提升使民化服务爱力;推动家装用卫换新消费,包括加大电民支持力度,实施家装"屈卫换新"患民工程,推广家装用卫;肖费新援式,提升家装阚卫消艇利化水平.J故冬来E(能动大规辍设年更新地消费品以旧换新行动方案);国家发履改革委新闾发布会2024年6月;租省商务厅等15部门关于印发浙江省推劭酒身品以J日奥新行劭方喜的诵知©GfK18超三成用户知道2024年家电以旧换新政策,近7%用户参加过这项活动,消费者主要通过社交媒体知道这一信息,其次是新闻媒体和商场愚三晶是否知道2024年家电以旧换新政策(N-3500)对2024家电以旧换新政策的了解程度%(N=3500)非常了解I7是否参加过2024家电以旧换新活动(N=3500)参加了7殳参加93家电以旧换新活动认知渠道%(N=1196)谪向第1三2024年国宝推出了

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