2024年数据和AI趋势报告.docx

OowCud2024年段收MAIe史般告新机会、新技窜'技能。随生成式Al的问世，全球拉开了革新的序I1.这Xfi茶热性技术将以M所未有的方式，各行各业并改变我In的生活,ftftAl发15强大效用的核心.企业要想充分利用生成式AJ,就篇要有能力访问、铮理和激活各构系统中的结构化的邪结构化故据不仅如此，迁霍使用Al和机学习（MU技术深入了解数摄，倩此强化模皿或改*户体d只要做,上迩几点'WftRflffB和安全.同时避福伪费任的Bt据使用原则.企业就陛口得成功“Ia-新时代的到来，整个数娓栈发生了连铳反应。为了进一步研究技术的变化趋势，GOOgle向数百值企业和IT主展开问卷调fi,以了解他们的目标和生成式Al采用事略。本报告将凛入探讨受访者对2024年及未来技术发展趋势的观点，为希望利用生成式AJ的企业提供宝贵教塞洞见。*M0aC3d2024年数据和A喈甥g告o>UKIXO埼3生成式Al会加快数据洞见在组织内的交付。闷颇窃在财金皴然:腰和报簪制!昨方面翎有深厚的专业知%最项皴符就势让我们能拜废缝鳏遇赏佬豳夫语言模型O每瞬延Cta时的空成式Al将帮雕瓣1鲍窗丹粼忌工比以往更快地生成新敏撼洞见。”Cwpvtnwen为什么您应该关注?生成式Al为技术环境带来的巨大变革怎么强调髭不为过.就育业隹处(BI)BB*,相关工H桥变网般来越易于使用，即便是非技术团队成员也格司以利用这蛙数抠洞见来援离工作效率，并比以往更快地愕播知识.这il¾iS!的姐螟可以全面提高效空票界并别定更胴智的决策，Ut?在市场上取得更重大的成就。目前52%的非技术用户已经在侵用生成式Al获取深入数据洞见，现代Bl工具巳经在设法为用户提供所III8,一个箭单的例子就是内嵌在Ria关情境中的故Ie报告，例如楂H人员所用CRM中显示的客户数据渊见。不过，这些数据洞见始终需要由分析场精心整理，终用户距离他In的数宪始终有一步之遥，通过将大iSXHIS2与业务Bl抠时撞起来，可以帚助芳:6这一差距团队成员W以对话方式直观地与效据交互，还可以通过与Ht据交互Si在整个公Bl内执行周重攫索来创建报告和(8息中心.实上，本报告调查的许多组织已姓在这样«7.无论是走在前沿的数据科学家，还是业务线人员，都已开始使用Alo从根本上讲，如梁工具甄让用尸播以目么ifiH获取所角的关St业务数据，将成为弥合组织当匍技l½H口的一大助力。预计从2024年开始，蹙多企业用户将使用搜索技术与数据一对话“，并利用对话式界面创If报告、信息中心JO迎、智Ift的可视化图H.同时将这些集成到办公工具和业劣网用中。讦多应用都可让用户查看他人是如何找到问18的适当M三.这样，人Ir）不仅可以集思广益，还爰深入分析耶些互动在一天、一季度型一年内带来了大的能响.为什么您应该关注?OMBVCWd2024年AI报告)!MR>MW«”，前Al的应用范国不断扩大，公SJ将原始敛熨博流程的曲化，数携和Al的角色会变得越来用于Al的速度将变得日益要。SHini.这患味以前相互孤立的团队必湘比以林单归凝在地合作.如果组织建立成熟的使用31程，将能制定更明智的决S1.更俊推出新产品和隔务，并提供更优异的客户体总-«120强有力的数据治理机制是实现Al创新的关键。«16069%31%69%的员工在过去12个月曾绕过组织的信息安全规章。CSGaftrwrPrdkttMvtyHaHofCyM11<cudtyU*dmWAlCMeJobsby2025)(Grtftw三<ft三f三>MMTOI.XO3.M70ft现在组织最需要什么?观在，组织!要的就是从设计上保证安全且充分集成敛据t08!机制的效撮平台.理整的平台应能够自动It立组蝮自有数据目录，并让姐蝮抚使用元数抠有条理地整合段整理Bt据。这脾一来，但蝮就可以根据业务情境，集中保护及治理效£.并使用内置自动化和田能功能来匐析数据、提高展及沿褥数据等，从而JE高效地大规模管理故据。这可以确保：故据腐,自动生成数据廉规则来衡数榭的完整性、准确性和有效性。续到靖数樵沿*<.自动生成沿着，以便您可以富烁数据流、执行影响分析，并使用沿袭作为跨Bi据和AJ模B的治理和合1基砒"数据和AlJl产的统一治理+对数揶授权、保付知分类进行集中的政笫管理.85按和审核组织希望从依托Al技术的数据库中获得什么?在数触中使用Al时，愚曼的功能包括与Al畏里无镇对接、使用RAG等技术实现1.1.M标准答案关联.以及使用自然语宫进行BtIg摩量理。*24SOowCwd2024年数据和AIig纷报告OR>nn2s(GcogdocdCuaKtnvmtaQfaTrCfXfaF¾oSJrvCy(Gaksck>M3FtrtClWW春W三202W2。“我们研究了数据库市场上一些专注于矢量存储的新产品，然后试用了其中的一些产品。考虑到1.inear现有的数据量以及我们寻找经济高效的解决方案的目标，在CloudSQ1.forPostgreSQ1.增加了对pgvector的支持后，我们选择了使用这个产品。它的可伸缩性和可靠性令我们印象深刻。而且该产品也与我们目前使用的数据库、模型、ORM等兼容，因此我们的团队很快就上手了。”TOMMOOAUnedf美国工程部主铸OowCwd2024年数据和AIig纷报告(«>玲，n«1>n»«1.E只有1%的组织对其旧数据库的Al支持状况非常满意，这表明还有很大的改避空间CGcogtecfc<jdOIalynCfTwxfaRMAarChurvy>G×todudF1E015i兜6)WR2O2UF.第从世收而网35旧数据库的主要问题。Q少与云公务的at烧受物于他应高(GcogicdocdCuaKtnvmtaQfaTrCfXfaF¾oSJrvCy(Gaksck>M3FtrtClWW春W三202W.SooCkXId2024年数据和A晒期告DKIn势】D弟J0»*平稳过渡的可能性从未如此之大。所幸，fin据摩迁移工Ii和计划的不断改迸和成熟，从旧H据再迁移交将理来越容易，我们迁注到，Al有助于增魂这*工具。受益于Al辖助的代玛转撰、代码朴金和更高的效率，现在Ia职窜客薪传脱旧数微奔的柒H1.IT决85者现在可以放心地批准大规模的现代化改造项目，因为他们IfiSe在创新过程中采用开放式技术（仞IS生成式Al）.“数据迁移工具已经存在很长时间了，但最近，它们变得更加智能，能够进行Al辅助的代码转换和代码补全。迁移过程中最困难的一环是转换数据并让新应用适应新数据库。有了生成式Al,这些问题就可以迎刃而解。您可以使用模型来分析源数据库，并找出如何将数据转换为目标数据库的格式。您能够快速取得成果并最终提高开发者的效率。虽然仍有大量遗留数据，但生成式Al正在降低门槛、简化迁移。”ANOflEWSIOTRSA也3数变工程副总破c.iuCharacterAI是开放式对话应用设计与开发领域的引领者。我们的生成式Al平台利用我们自己先进的神经语言模型，来生成类似人类的文本响应并进行符合当前情境的对话。发现AlloyDBforPOStgreSQ1.的时候，我们正在困境中苦苦挣扎。我们服务的使用量呈箱数级增长，给我们基础设施的各个部分（尤其是我们的数据库）带来了极大的压力。GOOgIeeloUd的AIIOyDB和SPanner提供了坚实的基础，可为从互动和运营到Al和分析的各种工作负载，带来可靠性、可伸缩性和性价比。”Jamesgroenevbldcharacter.AHW死工耳2SooflfsCkXJd2024年数据和AUg势报告n<>n勇1ok>n»<1.17)整整一代开发者都在构建Al应用，并利用Al更高效地编程、改进数据库性能数据分析并改善安全状况O您是否也是其中的一员?GoogleCloud能提供恚样的帮助。GTOgIeCI。Ud可用助组织整合故据并将H与突f性的Al技术对H1.以援供交箪性的Bt据词见和个性化体玲。利用Google在数据和Al方面的统一方法所具有的葡易性、可伸匍性、安全住和智能，企业可以通过单一、制化的第决方案HI放数据的全88潜力。GOOgie6据云可整合工作负1井皆理禁个数据生曲周期“这样，散推团队就能使用常见的开涕引望知楼强开发现代般嘏篓动型应用.此外，我们还战供先进的、随时可用于处理数榭的Al/机器学习和生成式Al功能，用助维织中的等值员工快速、轻松地访问他的所需的数据，«发挥It掘的具正价僮“所有这蝮功能都具有企业出效率。返肿技特的融合使网GoogleCloud成为了卓越的合作供伴，可助力将原始牧城转化为绢织价A1.M3SS深入了解我们的独特方法OO陶与系统和Bt据交互的新方式的出现，组织显然篇要基于高质企业故据的AIfS型，以便提供Bt据分析洞见和地强的第验“GoogIe的数抠云让数据团队能筋使用生成式Al工只题B唱QUay和AlIOyDBIi活企业数据，«使用内置功昵般松将Al/机器学习应用于效据“例如，数据团队可借助BigQUeryM1.使用SQl百猥通过BigQUeryB;据构建机器学习模型，8至可以从VeneXAl泗用他模型，AlloyDB的内矢嵌入功能还允许用户在其数据存储区中存储和生成嵌入，以第助:0i1.1.M并支持生成式Al应用场GoogleCloud的统一Bt握盘砒蔓于BigQuery构状，可将故史集中到一处，井将结构化和非结构化效搪与Al集成，以拶供地品所有数据费产的数娓洞见。这个统一的Bt娓举他可管理整个数据生命闾期并让姐蝮中不同类型的用户轻松进行数抠访问、依建、治理和分析，从而册助您专效消/数据沏黝。高度可犷Ie的架构可以整合:R务和分析系蜕,M支出跨BigQUery、AIIoyDBffiSpannergEB成的效据服务。这祥您就可以联松地执行从SPanner到BigQUery的数抠分析，并且对底层七*工作e>n.单沿省鬃峋.GoogIeeIoUd致力于成为修开放的云援供新，藉助客户梅If现代化的Bt据38动型应用，无论苴工作负藏位于何处。我们支持开源和开放妍湛，并且提供与广受欢迎的开琼引掌和模型完全黑容的托管式数据再服务.AIIoyDBOmni和BigQueryOmni可曙助您消除与数据迁移相关的成本、安全风险和治理疑虑，并利用您的数推跨GoOgleQoud、AWS.AzureKGoogleDistributedCloud实0!应用现代化改it,现在，在