SARS的传播分析模型.docx

SARS的传播分析模型SARS的传播分析模型摘要SARS疫情的爆发给我国国民经济发展和日常生活秩序都产生了严峻的影响。尽早的限制疫情扩散，科学精确的预料疫情的发展趋势以指导疫情处理措施的支配，稳定群众心理都有重要的实际意义。文中对2003年SARS的相关统计数据进行分析处理，依据疫情高峰前期感染人数增长率0gt；r和后期0It;r两种状况分别建立模型，同时对有关SARS疫情的相关数据进行拟合，分别得出两个阶段的疫情发展趋势曲线方程66.10835.1311962.22+=ttx和5.2165363.57+=tx.对疫情的趋势进行了清楚的描述，并对疫情发展的相关数据进行预料，如假设政府推迟天实行隔离等疫情防治措施，受感染的人数将为：66.108)(35.131)(1962.22+tt；比实际增加：+35.1311962.2)(1962.222tt；而假如提前天进行隔离处理，受感染人数将相应削减：+35.131)(1962.21962.222tt：通过对相应模型的分析可以看出在疫情时期，早发觉早汇报，早隔离早治疗能很好的阻滞疫情的扩散，削减感染人群的基数，缩短疫情周期：然而推迟对发病状况的处理则会加速疫情发展，延长疫情时间。笫三问的模型及其求解利用了灰色预料模型以及函数拟合模型对北京旅游业受到SARS的影响度进行预料。利用灰色预料模型对2003年2月至8月间没有SARS的状况下旅游人数进行预料，并通过与实际旅游人数的统计值进行比较，得出这7个月间旅游人数削减了71.145万人。对于8月后期，由于SARS疫情有所减轻，旅游人数起先渐渐回升，这种状况下采纳函数拟合模型对旅游人数进行预料，并求出每个月对应的曳原系数，得出实际值比预料值削减0344.17万人。综合以上分析得出，SARS期间，北京因此削减的外来旅游人数共162.7444万人。关键词：SARS发展预料灰色预料函数拟合多项式拟合一、问题重述SARS（SevereAcuteRespiratorySyndrome,严峻急性呼吸道综合症，俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。SARS的爆发和扩散给我国的经济发展和人民生活带来了很大影响，我们从中得到了很多重要的阅历和教训，相识到定量地探讨传染病的传播规律、为预料和限制传染病扩散创建条件的重要性。题目要求我们对SARS的传播建立数学模型，详细要求如下：（1）对附件1所供应的一个早期的模型，评价其合理性和好用性。（2）建立自己的模型，说明为什么优于附件1中的模型；特殊要说明.