SARS疫情预测与走势分析_0.docx

SARS疫情预料与走势分析1本论文以传统的微分方程为理论基础，以2003年7月以前的有关的数据为参考资料，从数学的角度探讨SARS传染病模型，并建立如卜.三个的模型：SlR模型：借助于经典的微分学传染病模型-SIR模型分析了SARS的传播状况，由于该模型假设较为志向化，不符合SAKS病情实际的传播状况。我们在SlR模型基础上又提出SIR-F模型和SlF-MN模型。SIR-F模型：该模型考虑Jz处于非典潜藏期的人数和城市人口流入流出率对非典疫情的影响。由于在短时间内无法获得这两项数据，故本文时该模型的参数设置和详细求解未做进一步探讨，但该模型对于有关部门仍有借鉴的价值。SIR-MN模型：本模型充分考虑疑似病例、日确诊率、自由传播者等诸多关键指标，进一步改进SIR-F模型。通过对北京数据的曲线拟合及期望值的计算，确定了SlR-MN模型中的未知参数。以5月2日为起点，对5个边界条件进行计算，再利用欧拉前推公式，求出该模型的数值解n从而可用VAT1.AB描绘出与实际曲线能较好吻合的预料曲线，因为计算过程采纳北京参数，所以全国的预料曲线与实际曲线存在一些差距。SlR-MN模型能够较为客观地分析出非典疫情走势，能大2致预料疫情的高峰期、平稳期和可控期到来的时间，从而给卫生部门合理决策供应牢靠信息。SARS疫情微分方程数据拟合欧拉前推公式3SARS（SevereAcuteRespiratorySyndrome,严峻急性呼吸道综合症，俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。2003年春天,SARS的爆发和扩散给我们国家的经济发展和人民生活带来了很大影响，面对这突如其来的灾难，我国人民在党中心和国务院的统一领导下，绽开了一场为期数月抗击SARS的坚韧斗争。依目前的情形来看，SARS在全世界范围内已经得到了根本有效的限制。尽管SARS作为一种时疫好像已成为过去，或许也可能会随着夏口高温的退却又卷土重来，但SARS时疫对我国社会发展的影响是极其重大的，且还须要我们为其进行大量理论性的思索，积累更多重要的阅历和教训，为抗击SARS时疫并取得彻底性成功提出有价值的建设性看法。现将SARS的传播建立数学模型以让我们定量地探讨传染病的传播规律、为预料和限制传染病的扩散创建条件。附件1中是运用指数模型来对整个疫情进行预料与分析的，并采纳半模拟循环券法，分阶段地对各项数据进行拟合，从而推算得到香港和广东的传染率。利用香港和广东指标来预料北京非典疫情走势。该模型的优点：NNtNK中参数K有比较明显的实际意义，代表着一个1)文中模型0(.