ArcGIS实时大数据-Geoevent Server.docx

2019EsriChinaDeveloperSummitArCGIS实时大数据-GeoEVentServer产品技术部刘宇ChinaBeUlNGTHESCIENCEOFWHERE1、实时数据流概述2、实时大数据接入和处理3、实时数据展示和挖掘分析4、基于GeoEVentSerVer快速创建实时GlS应用5、基于GeoEVentSDK的扩展开发6、总结SeSIaTHESCIENCEOFWHERE实时流数据实时流数据有哪些类别属性变化，位置不变2019EsriChinaDeveloperSummit低功耗传感器设备、.一X串!GP常自费献标看具备IP功能的设备®113移动设猿像气田备头装置制动器设备RFlD2019EsriChinaDeveloperSummitI如何对妾类型繁多的实时数据？如何高效分析、姐里实时数据？如何高效展示、挖掘时空大数据?如何敏捷快速搭建实时应用？Besri三naTHESCIENCEOFWHERE实时大数据接入和处理豁视器*JMSZU上次里W时间：2017年7月20日上午10:13:47GeoEventServer,实时大数据持续接入和处理服务神2019EsriChinaDeveloperSummrt应用场景属三½wwtt三即*sp用内置Kafka,开箱即用的集群弹性与可GcoEvcnt#入/出it*故大法卓QIcuOUt1$/»15/»61/»61/»00:02:0500:02:05tt输入JfcAdfrPOyPinSlnX4821500:02:05krOfic*ho<oul比中61/00:02;052019EsrfCNneDveicrSunvnIMS3IgMT>ay*cDefinitiOn创建输入连接器输出连接器服务创建ArcGIS产品体系ArcGISEnterpriseNotebookServer201»EsdCNnaDveioprS11vn*输入连接器ReceiveRSSReceivetextfromaTCPSocketEJReceivetextfromaUDPSocketftp：/ReceiveFeaturesonaRESTendpoint2019EsriChinaDeveloperSummitXog0-5Jo3n0加ReCeiVeJSoNOnaRESTendpoinf!IReceiveJSONonaWebSocket4>s:MReceiveJSONonexternalWebSocket三SP°"anArcGISServerforFeaturesWatchafolderfornew.csvfilesWatchafolderfornew.isonfiles叵P:IPollanexternalwebsiteforJSONVValarmexactEarthzONARZonarQosOSIsoftCompass1.DEGeofeedgGeofeedia空间信息是实日掇据中特海量义极其重要的一关需具备接入、处理和分析空间大数据能力空间规则两大类实时流数据分析、处理属性规则(三)UoiieDiJiiON<s)yev!WinnsJdoQeuMus36V02圣单乡回王学十：ostuagoa9GeoEventServer:数十种属性处理规则iI-Equal/NotEqualIImrGreaterZ1.essthanI，Greater/1.essorEqualFieldEnricherFieldReducerConvexHullCreatorDifferenceCreatorTrackIdleDetectorIEgiNj¾MATHS-emexists1snullFieldCalculatorNoO)perationEnvelopeCreatorIJBufferCreatorExtentEnricherAk.(DFieldMapperTrackGapDetector¾JIncidentDetectorGeoTaggeiInterSectoiProjectorGeoNamesMotionCalculatorUnionCreatorReverseGeocoderWaterSCADASymmetricDifference属性规则1.UCBeSM标二IrlTmTInTInmHMMy!二JjJfflJ34M<三HMdffi*sl÷4M二二二：二羊至生主左生一'1.AjlA>JIJ->>一一9J三thttc1ppt1.t1.U÷÷I,j,j4-jj-4j4j4IfIIWIIa11wl旧ISI：2019EsriChinaDeveloperSummit实时数据展示和挖掘esri三inaTHESCIENCEOFWHERE实时大数据存储、展示、分析数据高效存储-分布式时空大数据存储-云存储实时大数据输出和可视化-多种输出途径-聚合展示/离散要素展示实时通知提醒O时空大数据挖掘分析X矗1妾画移动设备桌面同行二I涮&务实时和历史要素聚合GeoEventServer三sArcGISEnterpriseX母多样的展示方式PortalforArcGISOperationsDashboardWebAppBuiIderforArcGISArcGISProInsightsforArcGISJSAPIH2019EwlChrwDeveloperSurtmi一号馆观众实时动态HomeFlightUA1.1602-February15,2016NewMapCreatePresentationAdministratorDe(asAddTk.Edt8B0AboutcontenttegendContents1.abelsSFOandA1.FightUA1.1602(Feb152016)巨四四FlightRoutesOerTimeUAIJ602 NEXRADRadar FAA5010unagery¾AQriChina运.BEUlNGTHESCIENCEOFWHERE基于GeOEVentSerVer快速创建实时GIS应用2019EsriChinaDeveloper-Summit评估需求金/J2019EsriChinaDeveAoperS11vnl实时数据传送频率?整体数据量？实时数据使用的输入、输出协议和需要哪些扩展？可视化途径？报警输出的渠道？实时历史数据是否需要挖掘分析？MACHINE1PortalWebAdaptor0QwithGISServerandGeoEventServer1.icensesServerWebAdaptor单台机器-WebGIS-GeoEventServer适合：-小数据量，小场景一内部自用，开发扩展测试一流服务的输出-PortalforArCGIS作为使用流服务的客户端ArCGISDataStore3台机器分布式部署0WebAdaptorforFederatedSite- 1台WebGIS- 1aGeoEventServer- 1台时空型ArCGlSDataStoreBaseArcGlS适合EnterpriseDeploymentArcGlSSerVerwithGeoEventServer1.icense口一局域网，企业内部MACHINE1MACHINE3一小数据量，小场景一流服务的输出、时空大数据存储输出SpatiotemporalDataStore- PortalforArCGlS作为流服务和时空输出的客户端- PortalforArCGIS作为实时历史数据MACHINE2分析（常规tools）的客户端ArcGISEnterpriseDeploymentMACHINEMACHINEMACHINEMACHINEMACHINEWebAdaptorforFederatedSpatiotemporalDataStoreNodesArcGISServerithGeoEventServer1.icense时空型数据库分布式部署-1台WebGIS一1台GeOEVentServer- n台时空型ArCGlSDataStore适合：一企业级应用- 高性能的实时数据写入一时空大数据存储输出- PortalforArCGIS作为时空输出的客户端- PortalforArCGlS作为实时历史数据分析（常规tools）的客户端MACHINE1集群及分布式部署1台WebGIS廖BaseArcGISEnterpriseDeploymentMACHINE5ArcGISServerwithGeoEventServer1.icenseArcGISServerwithGeoEventServer1.icenseSWebAdaptorforFederatedSiteArcGISServerwithGeoEventServer1.icenseMACHINE4MACHINE6MACHINE7SpatiotemporalDataStoreNodesn台GeOEVentServern台时空型ArCGlSDataStore适合：大型企业级应用海量实时数据的接入、处理和输出高性能的实时数据写入时空大数据存储输出PortalforArCGIS作为时空输出的客户端*Portal