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数据结构与算法资源 (共2733 份)

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  • 课堂参与度评分标准目标本文档旨在制定一套课堂参与度评分标准,以便全面评估学生在课堂中的积极参与程度。评分标准以下是课堂参与度评分标准的具体要求:1 .准时出席-学生按时到达并参加课堂,不迟到、早退或缺.
    上传时间:2024-03-24
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  • 百度算法工程师面试题8道含解析问题1:讲一下Iora的原理1.ora方法指的是在大型语言模型上对指定参数增加额外的低秩矩阵,也就是在原始PLM旁边增加一个旁路,做一个降维再升维的操作。并在模型训练过程.
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  • 核磁共振技术周瑞I(1.吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林省长春130000)摘要:核磁共振是指原子核在外加恒力磁场作用下产生能级分裂,从而对特定的电磁波发生共振吸收的现象通过。因而测定和分析受测物.
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  • 桁架网络练习题求图示桁架中a杆的内力Mz。*、位求图示桁W/和杆2的内力。三、求图示桁架杆件/的内力。四、求图示桁架a、b杆的轴力。P=30kN,P2=1kN。五、计算图2-2-48所示桁架中杆件。、.
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  • 附件:校园警务室根底设施标准图样和装备配备标准一、警务室建筑外观形象设计图样公安派出所校园警务室建筑外观形象原那么上参照公安派出所建筑外观形象设计标准。公安派出所校园警务室建筑外观形象的根本颜色为警蓝.
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  • 芦溪中学校园电视台简介芦溪中学校园电视台是学校教育教学活动的重要载体,是学校重要的舆论宣传阵地,是学校精神文明建设的有机组成局部。为了进一步推进校园文化建设、推动校园精神文明建设,我校于2013年成立.
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  • 算法与数据结构设计报告2012/2013学年第二学期题目:栈结构演示程序专业软件工程学生姓名班级学号指导教师指导单位计算机科学与技术系0期2013年6月评分细那么评分项优秀良好中等差遵守机房规章制度上.
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  • 电子科技大学电子工程学院标准实验报告(一)课程名称:电子雷达对抗实验姓名:张基恒指导教师:廖红舒、张花国电子科技大学教务处制表一、实验室名称:信息对抗系统专业实验室二、实验工程名称:典型通信调制信号特.
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  • 实验报告May72015姓名:陈斌学号:E11314079专业:13计算机科学与技术数据结构第二次实验学号E11314079专业计算机科学与技术姓名陈斌实验日期2015.05.07教师签字成绩实验报告.
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  • 数据工程师面试30+问题与答案1.数据建模问题1:数据工程师在数据科学流程中扮演什么角色?回答:数据工程师就像是数据的建筑师。他们构建、维护和组织处理数据创建、变更和存储的系统。他们的任务是确保这些系.
    上传时间:2024-03-24
    页数: 5
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  • 数据工程师面试30+问题与答案1.数据建模问题1:数据工程师在数据科学流程中扮演什么角色?回答:数据工程师就像是数据的建筑师。他们构建、维护和组织处理数据创建、变更和存储的系统。他们的任务是确保这些系.
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  • 大卫科波菲尔:课堂教学指南概述本文档旨在为教师提供关于大卫科波菲尔教授的课堂教学指南。大卫科波菲尔是一位知名的法学硕士(LLM),本指南将帮助教师发挥他的专业优势并追求简单策略,避免法律复杂性。教学目.
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  • 奥赛罗规则开盘黑白棋(奥赛罗)是一种类似于五子棋的两人对弈的西洋棋下法,棋盘为88,开盘时,棋盘上正中共有4粒棋子,呈对角线排列两白两黑,由执黑者先行。走棋黑白棋(奥赛罗)由执黑者先行,若光标变为一只.
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  • 全新通用版5000字实习报告1 .简介这份实习报告旨在总结和分享我在实习期间在全新通用公司的经历和收获。全新通用是一家全球领先的汽车制造公司,拥有多个知名品牌和业务部门。在这次实习中,我被分配到法务部.
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  • 三类氨水浓度检测方法详解氨水浓度检测,分为三种情况,一种为稀氨水中氨浓度测定;一种为浓氨水中氨浓度的测定;一种为常见氨水中氨浓度测定。本文着重介绍三种情况下氨水浓度检测的常见方法。化验室常用的浓氨水的.
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  • 一峋地是多少亩标准解答峋,是土地面积单位,表示的数量各地不同,东北一峋为15亩,西北一峋为3亩或5亩,亩是中国市制土地面积单位,一亩等于六十平方丈,大约666.667平方米。十五亩等于一公顷。选取60.
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  • 程序设计基础课程简介课程名称:程序设计基础建议学时:64(理论课学时数:36实践课学时数:28)先修课程:计算机应用基础适用专业:移动应用开发及相关专业课程性质:本课程是计算机专业的一门专业基础课程,.
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  • 区块链导论课程标准课程名称区块链导论课程性质专业群核心课课程代码R02861221学分2学时32适用专业软件技术专业群(区块链技术应用专业)制定人审核人软件与大数据学院说程目标知识目标1、熟悉区块链技.
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  • 供应链数据分析学习指南供应链数据分析课程资源的学习对象不仅有在校的老师和学生、还包括企业员工和社会学习者为方便不同基础、不同职业、不同层次的用户学习和使用本课程资源,特制定本学习指南。一、教师使用建议.
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  • Hadoop大数据技术原理与应用课程教学大纲课程编号:3250578学分:4学分学时:72学时(其中:讲课学时36上机学时:36)先修课程:Linux基础、关系数据库基础、程序设计基础、Java面向对.
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