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课题第13课图(7.1-7.3)课时2课时(90min)教学目标知识目标：(1)理解图的定义、基本术语和基本操作(2)掌握图的两种存储结构,包括邻接矩阵和邻接表(3)掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历.
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课题第4课线性表（23）课时2课时(90min)教学目标知识目标：（1）掌握单链表和双链表的结构特点及其基本操作的实现（2）理解循环链表的特点技能目标：能使用线性表解决实际问题素质目标：增强主动思考、.
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课题第17课排序(9.1-93)课时2课时(90min)教学目标知识目标：(1)了解排序的相关概念(2)掌握插入排序的两种典型算法直接插入排序和希尔排序的过程及算法实现(3)掌握交换排序的两种典型算法.
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课题第7课栈和队列（3.53.7）课时2课时(90min)教学目标知识目标：（1）理解队列的定义及其基本操作（2）掌握队列的顺序和链式两种存储结构及其基本操作的实现技能目标：能使用队列解决程序设计中的.
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课题第12课树和二叉树(6.4-6.5)课时2课时(90min)教学目标知识目标：(1)掌握哈夫曼树的构造方法及哈夫曼编码(2)掌握树的存储结构,以及树、森林和二叉树的转换方法(3)掌握树和森林的遍历.
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课题第5课栈和队列（3.1-3.2）课时2课时(90min)教学目标知识目标：（1）理解栈定义及其基本操作（2）掌握顺序栈的存储结构及其基本操作的实现技能目标：能使用栈解决程序设计中的问题素质目标：培.
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课题第10课树和二叉树(6.1-6.2)课时2课时(90min)教学目标知识目标：(1)理解树的定义、基本术语和基本操作(2)理解二叉树的定义、基本操作和性质(3)掌握二叉树的两种存储结构技能目标：能.
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教学设计课程影视制作案例教程中文版PrenliereProCS6实战精粹总学时4教学班级任课教师教学任务第7章妙笔生花一一字幕也能玩特技教案序号7教学场地线上平台：学时项目学时线下教学：机房任务学时所.
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课题查看商品信息课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)掌握DataFrame的创建方法(2)掌握DataFrame的数据获取操作素质目标：培养举一反三的能力，学会融会贯通教学重难点教学重.
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课题读取学生成绩创建RDD课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)掌握RDD的执行过程和依赖关系(2)掌握SparkRDD的创建方法素质目标：促使学生学习SparkRDD的执行过程、RDD.
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课题配置SparkSQL课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)了解SParkSQL的特点(2)理解SParkSQL的架构(3)理解SparkSQL的运行原理素质目标：培养举一反三的能力，.
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课题使用分类算法处理莺尾花数据课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)认识分类算法(2)理解朴素贝叶斯算法(3)理解决策树分类算法素质目标：(1)能熟练运用机器学习算法解决日常生活中的数据.
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课题计算学生的平均成绩课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)掌握键值对RDD的创建方法(2)掌握键面寸RDD的转换操作素质目标：掌握编程思路，培养逻辑思维能力教学重难点教学重点：键值对R.
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课题分析社交网站的用户影响力课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)掌握读取数据创建图的方法(2)掌握使用GraphFramc类的属性和图的叫操作方法处理图的方法(3)掌握图的常用算法素质.
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教学设计课程影视制作案例教程中文版PrenliereProCS6实战精粹总学时4教学班级任课教师教学任务第5章活力四射一一充满动感的特效教案序号5教学场地线上平台：学时项目学时线下教学：机房任务学时所.
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课题预测银行贷款用户是否存在逾期还款的风险课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)掌握创建RDD的方法(2)掌握将RDD转换为DataFrame的方法(3)掌握使用SparkMLlib提供.
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课题加载莺尾花数据课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)认识机器学习(2)了解SparkMLlib的组成(3)熟悉SparkMLIib的基本数据类型(4)理解SparkMLlib的运行流.
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课题存储归纳后的学生成绩数据课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)熟悉Spark中常见的文件格式(2)掌握将RDD存储为不同类型文件的方法素质目标：能够意识到SparkRDD应用的价值，.
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Java基础入门课后习题及答案Java基础入门课后习题第1章JaVa开发入门一、填空题1、JaVa的三大体系分别是JavaSE、_JavaEE、_JavaME。2、JaVa程序的运行环境简称之为JRE.
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使用聚类算法处理莺尾花数据课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(1)认识聚类算法(2)理解K-MeanS算法(3)理解高斯混合模型素质目标：能够意识到大数据应用的价值，具备坚实的计算机专业基.
